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vc_person_tracking021
- 基于VC6.0开发环境，利用Kalman算法做的一个人体跟踪系统-VC6.0 development environment based on the use of Kalman algorithm to do a human tracking system
kalman
- 运用KALMAN滤波算法，进行仿真，通过跟踪，估计物体运动轨迹 -KALMAN filter algorithm
kalman
- 介绍卡尔曼跟踪算法。文章详细介绍了卡尔曼算法在估算方面的应用，简单易懂。-Introduction to the Kalman tracking algorithm. This paper introduces the Kalman algorithm in estimating the application, easy to understand.
loop-gainKalmanfiltersourcecodepackage
- 自己编写的一个循环增益卡尔曼滤波程序包，用于对机动目标进行检测和跟踪的滤波算法，给出目标数学模型和噪声模型，仿真后给出平均观测误差。程序里相应位置有标有注释。供做雷达机动目标检测和跟踪方面研究的人员参考。-I have written a loop-gain Kalman filter package, used for maneuvering target detection and tracking of the filter algorithm, given objective mathe
GPS_Kalman
- 用matlab编写的GPS卡尔曼滤波跟踪算法，可用于GPS导航里目标跟踪估计等，非常好用！-Prepared using matlab GPS Kalman filter tracking algorithm can be used for GPS navigation in target tracking estimation, very easy to use!
medfilt
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三个源程序，和一份实验报告，里面有算法的详细分析和情景假设。-Application of target tracking radar data processing backgroun
KALMAN
- KALMAN滤波的基本算法，很有用的，适合初学者学习。-KALMAN filtering the basic algorithm, useful for beginners to learn.
IMU002
- 对基于弹载IMU/C:PS组合导航系统的动基座对准问题进行了研究与仿真 首先，分析了弹载IMU与GI S的系统误差，建立获得了其系统误差模型 然后，利用卡尔曼滤波技术，设计了弹载IMU/UPS组合导航系统的动基座对准算法 -Based on onboard IMU/C: PS Integrated Navigation System Alignment conducted a study and simulation first analyzed onboard IMU and GI S of
Kalman
- 简单来说，卡尔曼滤波器是一个"optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）"。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。-In short, the Kalman filter is an " optimal recursive data processing algorithm (optimal autoregressive data processing algorithm)." For
tracking
- 基于单目视觉的单目标跟踪情部下meanshift算法与kalman滤波相结合的程序。-Monocular vision-based target tracking situation of single men meanshift algorithm and kalman filter combined procedure.
zuoye
- MATLAB程序，用最陡下降实现LMS算法，设定不同的a值，可以验证该算法的收敛性，kalman算法和波束成型-MATLAB program, using the steepest descent LMS algorithm to achieve, set a different value, you can verify that the convergence of the algorithm, kalman algorithm and beam forming
track_kalman
- 卡尔曼滤波器在目标跟踪中应用仿真研究，采用VD算法-application simulating of kalman filer in tracking targets
FastKalmanAlgorthm
- 快速卡尔曼算法是递推最小二乘算法中的一种, 它的收敛速度比梯度算法快得多, 其计算量又比常规卡尔曼算法少得多, 特别适合于跟踪像电离层这样的快变化时变信道。 本文对 用于自适应均衡的快速卡尔曼算法进行了详细研究。-Fast Kalman algo r ithm is one of recursive least squares algo r ithm s . It has much faster equalizer convergence than the gradient algo
single
- 用MATLAB编写的单目标跟踪算法程序，采用了递归式算法，包括极大似然然估计，卡尔曼滤波，扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波，带有注释，易于理解。-Written with the MATLAB program single-target tracking algorithm, using recursive algorithms, including maximum likelihood estimation, Kalman filtering, extended Kalman filter an
KalmanFilterCarithmetic
- 卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法-Kalman filter is based on MMSE criterion to estimate the best, to seek a recursive estimation algorithm
2007102318148533
- 解压后会有5M,这是我利用C#针对嵌入式WinCE做的一个GPS/惯性导航系统的组合定位软件，包括了卡尔曼滤波算法（含矩阵控件），界面显示，GPS串口接受，滤波结果输出以及WinCE应用调试控件，超强吧！直接下载可以在Visual.Net下调试使用 -After decompression there 5M, which I use C# for embedded WinCE do a GPS/inertial navigation system integrated positioning s
TargetTracking
- 目标跟踪系统的仿真模拟程序，用C语言实现了常用目标跟踪算法kalman滤波，并使用OpenGL模拟了多种机动目标运动模型，完成了雷达跟踪仿真的图形化显示-Target tracking system simulation program, using C language to achieve a common target tracking kalman filter, and uses OpenGL to simulate a variety of maneuvering target mo
severalexample
- 几个项目运用了opencv，需先安装opencv 项目readpic从磁盘中读入图像文件，并将图像显示在屏幕上 项目cpic本程序显示如何用C++类来创建和显示图像，这个C++类在 cxcore.hpp 中定义，与 矩阵类(CvMatrix) 相似。 项目carmen是使用opencv卡尔曼滤波的例子。 项目ransac是ransac算法的例子。 toolbox_calib是加州理工经典相机标定包。-Several projects using the opencv,
nldw
- 对室内的行人定位跟踪算法进行研究：包括基于RSS的KNN室内定位算法、基于RSS的卡尔曼滤波算法、融合RSS和DR的粒子滤波算法 等。-indoor pedestrian position tracking algorithm is studied, such as the KNN localization algorithm based on the RSS, the kalman filter algorithe based on the RSSthe particle filter a
KF
- 一种基于运动模型的扩展卡尔曼滤波（EKF）算法,该方法适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，精度可以逼近最优估计.-an EKF positioning and tracking algorithm based on kinematic model. This method can apply to any state-space model which is the nonlinear system, and the accuracy can approach to best of al