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CAD_Book_CD
- 王清辉、王彪编写的《Visual C++ CAD应用程序开发技术》书本的源程序代码。本书内容包括：总体程序框架的分析与设计、功能模块的划分、相关DLL库的开发与使用、CAD基础几何类库的开发、在MFC环境下使用OpenGL进行图形绘制、开发面向CAD应用程序的OpenGL通用绘图类、使用面向对象技术设计CAD软件的几何内核等。-Wang Qing, Wang Biao prepared by the "Visual C CAD application development techn
BitStormLite-0.1a.tar
- 经过两个多星期业余时间的努力，终于做出了一个可以发布的BitStorm版本 目前版本是BitStorm 0.1 Lite version,主要特性如下 1)基于C++和GTK2，占用系统资源少 2)可调整大小的磁盘缓存，极大的减轻磁盘负担 3)支持多Tracker 4)支持UTF-8编码的Torrent文件，文件名不会出现乱码 5)可设置最大连接数量和最大同时上传数量 Ubuntu 5.10用户可以使用下面的deb包 http://www.s
kpca_toy
- 基于kernel pca的非线性降维算法，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。-PCA-based kernel of nonlinear reduced dimension algorithm, the original published in the Journal of neural computation, those interested can read papers.
fileman
- 档案管理系统 0.超越VB的界面，全新感觉 1.本系统大部分采用Windows系统核心，所有操作方便、快捷 2.适用于Windows95/98/2000/WinNT系统 3.系统可以扩充到文件管理 4.为了更好地管理好档案，将正确分类 5.新的档案添加或修改时，可以挂接扫描仪 6.权限控制，增加了敏感信息的存储-file management systems 0. Beyond VB interface a new feeling. most of the
penight2b
- This a simple compressor based on aplib, yoda s Kernel code, and my own stuffing around. It only has one function with MANY limitations at the moment, but it is desinged for demo purposes only so it don t matter.
MicroStar
- 引入事件驱动观念的抢占式多任务微型实时内核——MicroStar的设计与实现；提出基于事件的优先级这一新概念。-introduction of the concept of event-driven preemptive multi-tasking real-time micro-kernel -- the design and MicroStar achieved; Based on the proposed priority of this new concept.
虚地址空间基于文件OS内核源代码和文档
- 虚地址空间基于文件OS内核源代码和文件-virtual address space-based document OS kernel source code and documentation
mtd
- 根据fs2410移植过后的mtd驱动源码，基于2.6.15内核-under fs2410 transplant after the MTD driver source code, based on the 2.6.15 kernel
mpls-linux
- 基于linux内核2.6.9的mpls补丁，添加后可以配置静态的mpls路由。-based on the Linux kernel 2.6.9 MPLS patch, was added can be configured static MPLS routing.
Small_RTOS_v1.12.2
- 基于8051单片机的一款实时操作系统，内核小，能直接移植到片内，简单实用；-based on the new 8051 real-time operating system kernel small, can be transplanted directly to the studio, simple and practical;
danganguanlixitong
- 档案管理系统使用说明 0.超越VB的界面，全新感觉 1.本系统大部分采用Windows系统核心，所有操作方便、快捷 2.适用于Windows95/98/2000/WinNT系统 3.系统可以扩充到文件管理 4.为了更好地管理好档案，将正确分类 5.新的档案添加或修改时，可以挂接扫描仪 6.权限控制，增加了敏感信息的存储 -archive management system for use 0. Beyond VB interface a ne
truetime-1.3
- 一个很棒的网络控制系统仿真软件，truetime工具箱包括TrueTime Computer与Truetime Network 两个接口模块。计算机模块具有灵活的实时内核，A/D和D/A转换器，网络接口和外部通道。计算机模块按照用户定义的任务执行，代码采用Matlab或C++编写。-a terrific network control system simulation software, truetime Toolbox including Computer and TrueTime True
qg121
- ucos2 内核的详尽代码，基于s3c44b0 开发板的移植-ucos2 detailed kernel code, s3c44b0 development board based on the transplantation
bsd-airtools.tar
- bsd-airtools是一个包，为无线802.11b审计提供了一个完整的工具集。也就是它目前包含了一个基于BSD的WEP程序，被称为dweputils (以及为NetBSD, OpenBSD, 和FreeBSD提供的内核补丁)。它也包含了一个基于curses的类似于netstumbler (dstumbler)的AP检测程序，可以用于检测无线访问点和连接的节点，查看到噪音图像的信号，通过被扫描的APs的交互式的滚动，以及查看每一个的统计信息。-bsd - airtools is a packa
linux24-dpm.tar
- Linux 2.4 内核下动态电源管理（Dynamic Power Management）的源代码，基于Jz4730 CPU的一个实现，支持动态变频，睡眠和唤醒，具有很大参考价值。-Linux kernel 2.4 Dynamic Power Management (Dynamic Power Manage ment) of the source code, based on the CPU Jz4730 a realization that support Dynamic Frequency,
KFCM
- 该代码是对文章Kernel-based fuzzy and possibilistic c-means clustering的实现(the code of Kernel-based fuzzy and possibilistic c-means clustering)
ST31_I2C示例代码V1.0
- 基于ARM STM32F4xx内核IIC通讯源码,适合刚接触ARM开发的同学。(ARM STM32F4xx kernel based on IIC source code, suitable for the development of ARM students.)
KVM
- KVM - The kernel-based virtual machine Timo Hirt关于KVM的介绍材料(Virtualization has been introduced in the 1960s, when computing systems were large and expensive to operate. It allowed users to share the computing resources of those machines by runnin
kafbox-1.4
- Kernel自适应滤波器算法是基于Kernels的在线自适应回归算法。非常适合非线性滤波，跟踪和回归。该工具箱包括算法，演示和性能比较工具(Kernel adaptive filtering algorithms are online and adaptive regression algorithms based on kernels. They are suitable for nonlinear filtering, prediction, tracking and nonlinear r
KLSPI论文
- Kernel-based least squares policy iteration for reinforcement learning. IEEE Transactions on Neural Networks, 2007, 18(4) 973-992