搜索资源列表
libsvm-3.1
- SVM实现代码,利用c语言进行实现，是有台湾的一名教授实现的-the svm realizes
libsvm-3.1
- 最新的SVM库，包含训练，检测代码.这个版本中功能得到增强，修正了一些Bug-The newest SVM library. Include the codes of traning and detection . And some bugs are fixed in the version
LibSVMexplains
- LibSVM程序代码注释，在该文件中系统的详解了LibSVM中的代码，对其进行了注释，对于入手libSVM的开发人员很有帮助-Notes LibSVM code in the file system of LibSVM explain the code, its a note for developers to start libSVM helpful
libsvm-mat-2.89-3
- Libsvm 最新版2009年11月1日更新。可用于分类和回归。基本的用法：1.将训练数据集变成libsvm允许的格式；2；设定参数；3使用svmtrain训练；4使用svmpredict分类或回归-The lateset vesrsion of LibSvm released in 1th Nov,2009. It can be used in matlab enviorment.
libsvm-2.9
- SVM是一种比较新比较流行的算法，常常用在分类问题和回归问题上。 SVM方法的VC实现，libsvm源码-SVM is a relatively new algorithm is more popular, often used in classification and regression issues. SVM method VC implementation, libsvm source
libsvm-3.1.tar
- matlab程序，关于svm回归拟合，分类的-matlab program, return on svm fitting classification. . . .
libsvm-3.1
- 支持向量机的matlab实现代码，能实现支持向量机的建模，与识别-Support vector machine matlab code to achieve the support vector machine modeling, and recognition
libsvm-3.1
- 台湾林智仁教授开发的svm开发包 内含java matlab c++等多种语言的开发模块-SVM no-linear
libsvm-3.20
- 利用svm进行分类器 很方便实用 强大 简介-Use svm classifier 13# highest feature index 3# kernel parameter-d 1# kernel parameter-g 1# kernel parameter-s 1# kernel parameter-r 270# number of training documents 117# number of support vectors plus 1
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 包含粒子群算法、遗传算法、网格搜索法优化的支持向量机代码-Particle swarm algorithm, genetic algorithm, the grid search method optimization of support vector machine (SVM) code
libsvm-3.1
- matlab svm 工具包-matlab svm tool box
libsvm-3.20
- 台湾国立最新的svm工具箱 1. matlab自带了C编译器Lcc-win32C，但是libsvm原始版本是C++实现的，因此需要C++的编译器来编译，这就是不适用matlab默认编译器而选择其他C++编译器的原因。 matlab支持的编译器也是有限的，可以查看不同版本matlab支持的编译器列表 2. 如果matlab版本太低，如matlab 7.0是不能用VS作为编译器的，只能用VC++ 6.0 3. .mexw32 文件是经过加密的，打开是乱码，函数本身没有帮助。-SVM
SVM_Code_GUI
- faruto编写的基于libsvm3.1的SVM_GUI，可用于SVM分类及相关回归分析，已经集成了GA及PSO参数寻优算法及PCA算法，提供的是GUI版本及与之对应的源码版本-SVM_GUI and the program of SVM_Code,base on the version of the Libsvm 3.1，using the GA and PSO algorithm to improve
libsvm-mat-2.91-1
- Matlab上使用SVM所需插件 2. 操作流程： 请注意：详细操作流程请参考上面的“详解”网站，这里只说大框架和详解里没有提到的问题。 A.设置path File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.11文件夹的路径 B. 在matlab中编译 目的：将libsvm-3.11\matlab 中 libsvmwrite.c 等 C++文件编译成 libsvmread.mexw32 等matl
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- test.rarmatlabceksg11111
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 态势要素获取作为整个网络安全态势感知的基础，其质量的好坏将直接影响态势感知系统的性能。针对态势要素不易获取问题，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化获取框架中，利用主成分分析(PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，将其结果用于优化概率神经网络(PNN)结构，降低系统复杂度。以PNN作为基分类器，基分类器通过反复迭代、权重更替，然后加权融合处理形成最终的强多分类器。实验结果表明，该方案是有效的态势要素获取方法并且精确度达到95.53%，明显优于
参考文献
- 支持向量机算法，libsvm，可以建模仿真(SVR libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode])
支持向量机算法包
- SVR libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode](libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode])
热声不稳定主动控制的SVM时间序列预测模型
- 论文libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode](libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode])
变延迟参数
- 延迟参数libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode](libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode])