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9927429LDA
- 线性判别式分析,可以用来对数据进行分类或数据降维(不同于PCA)(Linear discriminant analysis)
机器学习常用方法
- 机器学习常用方法的python实现,包括PCA,随机森林,决策树,层次聚类,kmeans,KNN,线性感知机等(Python implementation of common machine learning methods, including PCA, random forest, decision tree, hierarchical clustering, kmeans, KNN, linear perceptron, etc.)
matlab
- 在实际课题中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的变量(或因素),因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。(PCAPrincipal Component Analysis (PCA) is a multivariate statistical analysis method that selects multiple variables by linear transformation to select fewer variables. It is also called pri
LDA人脸识别程序
- 在MATLAB2014b版本,进行人脸识别,包含PCA降维、LDA线性判别、KNN最近邻算法等技术(In MATLAB2014b version, face recognition is carried out, including PCA dimension reduction, LDA linear discriminant analysis, KNN nearest neighbor algorithm and so on.)
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中,核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ,再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (ke