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Quartus-VHDL-lms
- 使用VHDL语言在quartusII中实现自适应滤波算法-The filtering algorithm
gsignlms
- 对符号LMS算法进行性能仿真，并将其和LMS算法的 误差性能和收敛性能比较-The symbol LMS algorithm performance simulation, and error performance and LMS algorithm and convergence performance comparison
LMS
- LMS算法函数 实现LMS算法定义，方便之后调用-least mean square algorithm
LMS
- 用于数字图像处理的椒盐噪声滤波的自适应算法，-Salt and pepper for digital image processing adaptive noise filtering algorithm
Adaptive-Filtering-Primer-with-MATLAB
- Adaptive Filtering Primer with MATLAB® clearly explains the fundamentals of adaptive filtering supported by numerous examples and computer simulations. The authors introduce discrete-time signal processing, random variables and stochastic process
LMS
- 用matlab实现LMS自适应算法，20阶的fir滤波器，自适应效果非常好。-Matlab LMS adaptive algorithm, two order of fir filter, the adaptive effect is very good.
Off_line_LMS
- off line FX-LMS algorithm to reduce noise from primary path
LMS_method
- LMS算法，可以画出自适应滤波器系数收敛曲线-LMS algorithm, the adaptive filter coefficients can draw convergence curve
LCMVaLMS
- 用matlab实现自适应信号处理中的LCMV（8阵元） 和 v步LMs 算法。 -Adaptive signal processing using matlab to achieve the LCMV (8 array element) and v step LMs algorithm.
DSPII_USTC_01
- 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并
DSP
- 任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图
lms_interface
- this is interface for LMS algorithm
try_fxlms
- 主动噪声控制的经典FX-lms算法仿真，包括算法框图，结果分析-Active Noise Control of the classic FX-lms algorithm
lms
- 最小均方误差算法的编程，简单有效，完整-MSE programming algorithm
LMS_Code
- Implementation adaptive filter based lms algorithm
LMSnew
- 实现对最小均方算法LMS的仿真，及其收敛性能的实现-Achieve the minimum mean square LMS algorithm simulation and performance to achieve convergence
lvbo
- 实现用LMS算法进行自适应滤波的仿真，基于GUI实现-Implementation using LMS algorithm for the simulation of adaptive filter, based on the GUI implementation
lvbofangzhen
- 对ＬＭＳ算法和ＲＬＳ算法进行了仿真，比较了它们之间的性能-On the LMS algorithm and RLS algorithm simulation, compares the performance between them
LMS
- LMS三角定位迭代加权算法 LMS三角定位迭代加权算法-LMS triangulation iterative weighting algorithm LMS triangulation iterative weighting algorithm LMS triangulation iterative weighting algorithm
FIR
- 1、系统仅处于训练状态。训练序列为2cos(2π×f1×n/fs)， 干扰为sin(2π×f2×n/fs)；序列长度为100个样点。 其中n=0…99，f1=1kHz，f2=2kHz，fs=8kHz。 2、采用LMS算法，均衡器输入为训练序列加上干扰，均衡器阶数为21阶，步长因子β=0.01。 3、在Matlab中编写浮点LMS算法，绘制均衡器的输出波形，并与训练序列进行对比。 -1, the system only in the training status. The t