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levinson
- 图1为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列，其均值为零；参考信号；信道具有脉冲响应： 式中用来控制信道的幅度失真(W = 2～4, 如取W = 2.9,3.1,3.3,3.5等)，且信道受到均值为零、方差(相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声的干扰。试比较基于下列几种算法的自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况,在同一坐标下画出其学习曲线): 1）横向/格-梯型结构LMS算法
lmsbeamforming
- LMS波束形成的matlab程序，m文件，无错误-LMS beamforming matlab program, m files, no error
qpsk_m
- 里面包含了8个.m文件，实现了QPSK的调制解调，lms算法实现等。-Which contains 8 .m files, to achieve a QPSK modulation and demodulation, lms algorithm and the like.
SQJHC
- 一个matlab实现IIR,FIR,LMS,NLMS等算法的m代码 不错的-A matlab IIR and FIR, LMS, NLMS algorithm such as m code is good
04483605
- 一个matlab实现IIR,FIR,LMS,NLMS等算法的m代码 不错的-A matlab IIR and FIR, LMS, NLMS algorithm such as m code is good
matlqbNLMS
- 一个matlab实现IIR,FIR,LMS,NLMS等算法的m代码 不错的(A matlab IIR and FIR, LMS, NLMS algorithm such as m code is good)
IDBD
- IDBD算法是一种增量元学习算法。包括两个部分，第一部分针对作为其基础的LMS算法，其中包括利用时变步长参数的一个细小改动，并且FIR滤波器的M个抽头权值都依照向量方法自动调整；第二部分由三个公式组成的附加项，其中两个涉及相关记忆参数，第三个是元学习率参数的人工调整。