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搜索资源 - logistics distribution
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这是基于matlab的通过遗传算法解决物流配送车辆路径问题-This is based on matlab by genetic algorithms to solve the logistics distribution vehicle routing problem
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物流配货网站具有以下功能。全面展示企业的形象。通过系统流程图，全面介绍企业的服务项目。实现对车辆来源的管理。实现对固定客户的管理。通过发货单编号，详细查询到物流配货的详细信息。具备易操作的界面。当受到外界环境（停电、网络病毒）干扰时，系统可以自动保护原始数据的安全。系统退出。-The logistics distribution site has the following features. A comprehensive display of corporate image. Through
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免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用-Immune optimization algorithm in logistics distribution center location
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物流配货网，采用java web、jsp模式开发，数据库为mysql，开发工具为myeclipse-Logistics distribution network, using java web jsp model development, database mysql, development tools for myeclipse
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用遗传算法求解物流配送中的车辆路径问题，选择合适的路径进行物流配送-A Genetic Algorithm for logistics distribution vehicle routing problem, choosing the right path for logistics and distribution
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IA_LD是用免疫优化算法（immune algorithm）解决物流配送中心选址（Logistics and Distribution）的问题。文件打开后运行IA_LD.m文件即可得到结果，代码中有详细注释，方便修改。运行示例已经保存为图片附在压缩包中。-IA_LD is immune optimization algorithm (immune algorithm) to solve the logistics distribution center location (Logistics
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物流配置系统web应用，内有详细的配置文件，按照流程一步步配置即可使用-The logistics distribution system web application, with detailed configuration file, according to the process step by step configuration can be used
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C#语言和access数据库做的城市物流配送管理系统，包括管理员和员工两个用户，具体操作自己看。-City logistics distribution management system, C# language and access database, including administrators and staff of two users, the specific operation to see their own.
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将免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用，matlab编程-The immune optimization algorithm in logistics distribution center location, matlab programming
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应用启发式算法-粒子群算法PSO，解决物流配送中心选址问题，结果好的解决了上述问题，值得参考。-PSO Particle Swarm algorithm using heuristic algorithm to address the logistics distribution center location problems, resulting in a good solution for this problem, it is also useful.
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遗传算法tsp问题 针对题目中物流配送路径优化问题，本文引入0-1规划思想，建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型。求解时，引入遗传算法的编码方式，并针对分区数与客户数量相差较小的情况，灵活运用分区配送算法确定包含最优解的分区序列组，紧密结合枚举法使得其算法兼顾简单、快速的优点。应用Matlab软件可执行得到最短路径。兼顾时间因素导致的复杂影响，我们引入了惩罚函数，并通过设定惩罚系数，进一步由最短路径求得最优路径。-Genetic algorithm tsp problem of logist
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建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型，运用蚁群算法解决物流配送路径
优化问题，并将遗传算法的复制、交叉、变异等遗传算子引入蚁群算法，同时改进信息素的
更新方式、客户点选择策略，以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。经过多次实验和计算 ，证明了用改进的蚁群算法优化物流配送线路，可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最
优解。-A mathematical model with the constraints of logistics and distribution issues,
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基于ASP.NET的物流配送系统设计程序，功能不全，仅供参考-ASP.NET-based distribution system design process, dysfunction, for reference
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遗传算法代码。遗传算法实现物流配送问题。适合入门学习。-Genetic algorithm code. Genetic algorithm for logistics distribution. Suitable for entry learning.
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免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用,Immune optimization algorithm in the application of the logistics distribution center location-Immune optimization algorithm in the application of the logistics distribution center location
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基于遗传算法的物流配送方式选择，有遗传算法的解码，遗传，淘汰，和最终最优解-Logistics distribution mode selection based on genetic algorithm
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应用遗传算法针对物流配送车辆路径规划问题进行求解，使用MATLAB进行编程-Using genetic algorithm to solve the problem of logistics distribution vehicle routing problem, using MATLAB programming
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对物流配送问题的带时间窗车辆路径规划问题进行求解，使用matlab编程-To solve the problem of vehicle routing with time windows, which is used to solve the problem of logistics distribution, using MATLAB programming
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免疫优化算法的基础源代码，可有效解决物流配送中心选址问题。-Immune optimization algorithm based on the source code, which can effectively solve the logistics distribution center site selection.
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这个案例是免疫遗传算法在物流配送中心选址中的运用，运行环境为matlab2014a-This case is immune genetic algorithm in logistics distribution center location of use, the operating environment for the matlab2014a
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