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数学建模算法大全
包括马氏链模型，神经网络模型，变分法模型等-Mathematical modeling algorithm Daquan include Markov chain model, neural network model, variational method models
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神经网络源程序在数学建模中的应用，用于分类函数逼近等-Neural network source applications in Mathematical Modeling for classification function approximation
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人工神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。-Artificial neural networks: a mathematical model of information processing that is similar to the structure of synaptic connections in the brain. In engineering and academic circles, i
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有关数学建模神经网络方面的一些实战的教程。-The mathematical modeling of neural network in some actual combat tutorial.
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排队，排队论MM1代码 计算机网络排队论模型 排队论(Queuing Theory) ，是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法，又称随机服务系统理论，为运筹学的一个分支。-Queuing, queuing theory MM1 Code computer network queuing theory queuing theory model (Queuing Theory), is to study the system and everything is random p
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Multisensor image fusion has its effective utilization for surveillance.
In this paper, we utilize a pulse coupled neural network method to merge images
different sensors, in order to enhance visualization for surveillance. On the
basis of sta
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BP网络（Back Propagation），是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。-Back Propagation (BP), a multi-layer feedforward neural network trained by the error back propagation al
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神经网络算法，取自于matlab在数学建模中的应用一书，含工具箱，可以直接调用-Neural network algorithm, taken the MATLAB in the application of mathematical modeling, including the toolbox, you can call directly
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最短路算法,用于图论与网络中,数学建模中常用的程序-The shortest path algorithm for graph theory and network, mathematical modeling of the commonly used procedures
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这是一个神经网络的代码源，能够用于数学建模-This is the source code for a neural network can be used for mathematical modeling
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matlab预测程序集合，适用于数学建模大赛，直接数据导入就可以用。包括灰色模型预测程序2个，gm10，greymodel，高斯混合模型mixture_of_gaussians，以及BP神经网络优化模型，遗传算法优化，Genetic，粒子群算法优化，PSO-Matlab to predict collection, suitable for mathematical modeling contest, data import can use directly. Including gray mo
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人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。将它在R语言中的两种格式应用于案例。-Artificial neural network (ANN), or neural network, is a mathematical model or a computational model that imitates the structure and function of biological neural networks. The two for
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对人口数量进行数学建模，利用神经网络算法对它的分布进行预测-The mathematical modeling of the population quantity is carried out, and the distribution of the population is predicted by the neural network algorithm
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神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。-Neural network: it is a kind of application is similar to the structure of the brain synapses connection, the mathematical model of information processing.Directly in engineering and aca
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片上网络映射优化问题，包含热分布，链路带宽，整体能耗的分别求最优，适用于数学建模问题-On-chip network mapping optimization problem, including thermal distribution, link bandwidth, the overall energy consumption of the optimal, suitable for mathematical modeling problems
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人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network (ANN) is a mathematical model that imitates the behavior characteristics of animal neu
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BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法（梯度法），通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input layer）、隐层(hide layer)和输出层(outpu
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dijkstra算法，用来解决图与网络数学模型的问题。(Dijkstra algorithm is used to solve the problem of graph and network mathematical model.)
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在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
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贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势，在多个领域中获得广泛应用。(Bias network is a probabilistic network, which is a graphical
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