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- 神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例-Examples of neural network sets. Procedures include the following examples of single-layer linear neural network, perceptron neuron input
c02
- [demo.rar] - 增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正方法，很有用 [2007012218032016052.rar] - 目前紧紧支持24种验证码的识别，后续版本将会慢慢加入更多可识别的格式。 [OCR.rar] - OCR光学字符识别代码，思想是背景16值变化，提供勾，圈，叉识别 [javawllt.rar] - 用JAVA编译的局域网聊天程序 v 1.0 ，此聊天程序为学习java语言而开发的 [MySoft.rar] - 一种利用硬盘序列号对
matlabbayes
- 关于如何用matlab构建bayes分类器的简介，适合于初学者。-On how to build a Bayes classifier matlab profile, suitable for beginners.
PCA
- 人脸识别中PCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-PCA Face Recognition Algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
TLDA_1
- 人脸识别中TensorLDA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition TensorLDA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
ex3
- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
svmmatlab
- matlab开发的SVM分类器，用于学习研究-svm ,classify，matlab
20082050
- 用matlab写的感知机,SES,SVM三种分类器，简单易懂，适合初学者-Written by matlab perceptron, SES, SVM three kinds of classifiers, easy to understand for beginners
fisher_matlat
- 简单的分类器的实现，包括最小线性法，贝叶斯、fisher准则等，可以学习借鉴。-fisher matlab
Fisherclassifier
- fisher线性判别器，方法简单直观，对于多维样本有较好的分类能力-fisherclassifer
jingeiARTYU
- 本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
MatlabBayesanclassifier
- 用Matlab语言建构贝叶斯分类器 hope it is usful for you guy-With the Matlab language construct Bayesian classifier hope it is usful for you guy
recognize
- 利用matlab的GUI编程完成了用于解决二维多类问题的分类器算法，并实现了方便的人机界面（在matlab2008a环境下编写的，由于matlab界面生成工具GUIDE版本上可能存在不兼容性，在其他低版本的matlab中运行时可能会发生错误）-GUI programming using matlab s done to resolve the problem of two-dimensional multi-class classification algorithm, and implemen
code
- 代码是MATLAB环境下基于k-nn算法的分类器对数据iris的分析-under matlab environment based on k-nn classifier for the iris.data
k-nnaustralia
- 基于MATLAB环境下k-nn算法分类器对Australia.data的分析-under matlab based on the k-nn classifier analysis for the australia.data
program
- Bayes分类器matlab源码，包含两个文件：一个是数据生成，一个是用于分类-Bayes classifier matlab source, contains two files: a data generation, one is used for classification
fisher
- 在matlab中实现模式识别中的一个分类器——fisher分类器-Pattern recognition in matlab to implement a classifier- fisher classifier
Classifier_min_Local_Mean_f
- 局部最小距离分类器，性能高于knn分类器，matlab环境下，可直接调用-Local minimum distance classifier, classifier performance than knn, matlab environment, can be called directly
neighborhoodclassifier
- 这是基于KNN的邻域分类器matlab代码，里面包含了KNN的matlab代码。-This is a neighborhood based on KNN classifier matlab code, which contains the KNN of matlab code.