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Bayes
- 一种贝叶斯分类器，用matlab写成，可用于实现贝叶斯分类-A Bayesian classifier, languages can be used to implement the Bayesian classifier using matlab
mfccPSVM
- 本实例程序是基于matlab的语音识别程序，通过提取传统的MFCC特征集，采用当前流行的SVM分类器，作为对比实验是一个不错的选择。-This example program is popular SVM classifier matlab speech recognition program to extract MFCC feature set, as a comparative experiment is a good choice.
MFCCPHMM
- 本实例程序是基于matlab的语音识别程序，通过提取传统的MFCC特征集，采用HMM分类器，作为对比实验是一个不错的选择。-This example the program matlab speech recognition program to extract MFCC feature set, the HMM classifier, as a comparative experiment is a good choice.
Pattern-Recognition_MATLAB_1
- 线性分类器设计，1_k近邻法，剪辑法，ANN-BP神经网络法，聚类分析法，特征选择，特征提取等模式识别常用算法，内有matlab可运行实现，还有word文档的说明。对于学习，是做好的资料。-Commonly used algorithm for linear classifier design the 1_k nearest neighbor, clip, ANN-BP neural network method, cluster analysis, feature selection, fea
FIG002
- Rosenblatt感知机Matlab实现算法线性分类器的第一个迭代算法是1956年由Frank Rosenblatt提出的. 这个算法被提出后, 受到了很大的关注. 感知器在神经网络发展的历史上占据着特殊的位置: 它是第一个从算法上完整描述的神经网络. 在20世纪60年代和70年代, 受感知器的启发, 工程师, 物理学家以及数学家们纷纷投身于神经网络不同方面的研究. -Rosenblatt perceptron Matlab algorithm linear classifier, an
saaddaboosto
- adaboost分类器源代码addaboost人脸检测matlab算法 -the adaboost classifier source code addaboost face detection matlab algorithm
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
my_nbc
- matlab环境下的一个朴素贝叶斯分类器，还是可以的-Matlab environment, a simple Bayesian classifier, or you can
bayes_classifier
- 在matlab环境下的一个朴素贝叶斯分类器，大家可以参考下-Matlab environment a Naive Bayes classifier, we can refer to the following
navieBayes
- 在matlab环境下的一个朴素贝叶斯分类器，大家可以参考下-Matlab environment a Naive Bayes classifier, we can refer to the following
nb
- 在matlab环境下的一个朴素贝叶斯分类器，大家可以看下-Matlab environment a Naive Bayes classifier, we can look
test_bayes
- 在matlab环境下的一个朴素贝叶斯分类器，大家可以学习参考下-Matlab environment a Naive Bayes classifier, we can learn to refer to the following
11
- 分类器程序，基于Matlab，采用最小误差判别准则-Classification program, based on Matlab, minimum error criterion
fenleiqi
- 基于Matlab的分类器程序，采用最小误差判别准则-Classification program which based on Matlab, minimum error criterion
withSmoothingBayes
- matlab下的贝叶斯分类器，经过平滑，大大提高了accuracy，可运行~-matlab Bayesian classifier, smoothed, and greatly improve the accuracy, you can run to
Gabor_matlab
- matlab图像处理非常重要，Gabor小波提取特征,然后用支持向量机作分类器，可以用于掌纹，人脸，指纹识别-Gabor wavelet feature extraction, and then use the support vector machine classifier, can be used for palmprint, face, fingerprint recognition
Perceptron-Approach-with-matlab-
- 用matlab软件编写感知器算法，实现对样本的分类，样本点为X1(0，0)，X2(0，-1)，X3(-1，0)，X4(-1，-1) -Perceptron Approach with matlab
realadaboost
- matlab的一个基于realadaboost的人脸检测程序，有详细的源码，包括haar特征的提取，以及若分类器的学习。-Matlab based on adaboost face detection procedures, there are detailed source code, including haar feature extraction, and if the classifier learning
BP
- BP神经网络，matlab环境下利用BP算法，采用BP神经元网络的设计方法实现分类器的设计-BP neural network BP algorithm Matlab environment, using BP neural network design method classifier design
Fisher-and-Perceptron
- Matlab实现Fisher线性分类器和Perceptron线性分类器，包含2D图形生成，实验数据采用井字棋数据-Fisher and Perceptron Linear Discriminant Analysis Matlab implementation using Tic-tac-toe data