搜索资源列表
Classification-MatLab-Toolbox
- 数据挖掘中用于分类的算法的MATLAB源程序代码。-Data mining algorithms for classification MATLAB source code.
ID3(MATLAB)
- ID3决策树算法，实现不同条件下数据的分类-ID3 decision tree algorithm, the classification of data under different conditions
MatLab-Classification
- MATLAB 模式分类算法程序，是英文版《模式分类》教程的有关资料。-MatLab Classification
pattern-classification-matlab-tool
- 模式分类这本书的被套的工具书，包含有各种分类的算法的MATLAB的代码实现，《Computer+Manual+in+MATLAB+to+Accompany+Pattern+Classification+2nd+Edition》-pattern recognition and useness with matlab code tools
matlab
- 人工智能——神经网络——故障诊断分类程序-Artificial intelligence- neural networks- Fault diagnostic classification procedures
matlab-julei
- 聚类分析,亦称群分析或点群分析,是研究多要素事物分类问题的数量方法。基本原理是根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类(Cluster analysis, also called group analysis or point group analysis, is a quantitative method for studying the classification of multi factor things
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Case 1 BP neural network data classification speech feature signal classification)
离散Hopfield神经网络联想记忆-数字分类
- 1. chapter9.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。 2. data0～data9.mat为数字0～9对应的矩阵，data1_noisy和data2_noisy分别为数字1和数字2的加噪声矩阵。 3. waiji.m为外积法设计离散型Hopfield网络(具体见第10章介绍)。 4. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过，个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同，参照对应版本中的帮助文档修改即可。(1. chapter9.m based pr
SVM(matlab)
- matlab平台下的支持向量机算法工具箱，支持分类和回归(support vector machine)
聚类分类实验
- 利用相似性准则和聚类准则函数，C-均值聚类算法，实现模式识别中的分类(By means of similarity criterion and clustering criterion function, C- mean clustering algorithm is used to realize classification in pattern recognition)
LBP算法实现图像的纹理分类
- 用LBP（局部二值模式）在MATLAB平台实现纹理分类(Using LBP to achieve texture classification in MATLAB platform)
用MATLAB实现神经网络对语音分类
- 用MATLAB实现神经网络对语音分类 对4类不同乐曲进行分类(Using MATLAB to realize neural network for speech classification)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层(simple MATLAB code example for BP network)
MLkNN
- ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
支持向量机分类模型-例2
- 支持向量机MATLAB案例，有数据和说明(SVM MATLAB code with data and descr iption)
支持向量机分类模型-例1
- 支持向量机MATLAB案例，消费类型分类，有数据和说明。(svm MATLAB code with data)
MATLAB ELM
- 几种改进极限学习机算法，可用于数据分类、故障诊断等(Several improved limit learning algorithm, can be used for data classification, fault diagnosis, etc.)
贝叶斯决策实现线性样本分类
- MATLAB语言编程，用贝叶斯决策算法实现线性样本分类，输入待分类样本，输出样本分类决策面。(MATLAB programming language, using Bayesian decision algorithm to achieve linear sample classification, input samples to be classified, output samples, classification, decision surface.)
非线性分类器设计
- 非线性分类器设计—支持向量机 matlab程序运行 非线性支持向量机（SVM）的原理、核函数类型 libSVM工具箱安装的一般流程(Nonlinear classifier design support vector machines)
MATLAB优化算法案例分析与应用《进阶篇》
- 贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等(Bias classifier is based on background difference moving object detection, wavelet based image compression, BP based model optimization prediction, RLS based algorithm for data predicti