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信息熵
- 可以计算信息熵、信息熵增益、以及选取较大增益属性作为分类条件(Entropy and Entropy gain)
Adaboost
- 用MATLAB实现Adaboost分类算法，只是一个简单的功能(Using MATLAB to implement Adaboost classification algorithm, it is just a simple function)
前上右左手向有摆动svm算法85.333%
- 使用matlab libsvm 工具箱能够实现多分类任务(LIBSVM classification)
NetWorkdivide
- 神经网络分类算法 含主文件和子文件，男女生数据及说明(Main file of neural network classification algorithm)
chapter1
- BP神经网络对四种语音进行分类，包括网络结构初始化，网络训练，参数更新(Speech classification)
支持向量机算法
- 能够实现二分类的支持向量机matlab程序，例子较为全面
svm
- 使用matlab自带的函数实现的svm分类算法。(The svm classification algorithm implemented using matlab's own function.)
get feature
- 在机器学习图像分类的过程中，对ROI进行形状和纹理特征提取(exact the shape and texture features of ROI)
KNN_Matlab
- matlab代码，机器学习中，基于k最邻近方法进行分类(machine learning,using knn classifier to classify)
att_faces
- 实现图像分类中的传统方法，主要有特征提取模块，还有分类模块，其中该算法将其整合实现了端到端的训练和测试(image classification)
PCA
- 对高维图像进行PCA和KNN分类器处理转换为低维图像(use PCA and KNN for high dimensional image)
NMF
- 使用NMF和KNN分类器实现对高维图像的降维处理(use NMF and KNN for high dimensional image)
K-means
- K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。(The K-means algorithm is a hard clustering algorithm, which is representative of the prototy
Indian
- 使用基于词典的稀疏表示高光谱图像分类,多任务联合稀疏表示和逐步MRF优化的高光谱图像分类(Dictionary-based sparse representation hyperspectral image classification, multi-task joint sparse representation and stepwise MRF optimized hyperspectral image classification)
语音聚类示例
- 实验示例是基于语音中的mfcc，语音倒谱特征来进行聚类，先利用训练样本来计算训练样本聚类中心（用到了lbg算法），之后再进行分类。 注意：使用代码时需要自己更改文件路径。(This example is based on the MFCC in speech and the feature of speech Cepstrum to cluster. First, the training sample is used to calculate the training sample clus
人脸表情识别matlab程序LBP+LPQ算法融合，SVM分类
- 基于matlab的人脸表情识别，LBP+LPQ算法融合(Facial expression recognition based on MATLAB)
libsvm3.1.rar
- LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本源代码适用于MATLAB环境，版本为3.1
PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
- 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，matlab(Classification and prediction of probabilistic neural network -- transformer fault diagnosis based on PNN)
思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类，matlab(Data classification of BP neural network -- speech feature signal classification)
chapter_GA
- 基于GA优化的SVM算法，它可以被用于预测分类(SVM algorithm based on GA optimization for prediction classification)