搜索资源列表
我编写的monte carlo随机数发生器
- 这是我在matlab环境下编写的产生随机数的源程序，包括产生均匀分布和正态分布，参数接口十分灵活。-in Matlab environment prepared by the random numbers generated by the source code, including the Uniform Distribution and normal distribution, parameter interface is very flexible.
random
- 产生符合一定分布的随机数的方法是，先产生(0，1)均匀分布的随机数，然后通过一个适当的变换方法得到所要求分布的随机数。常用的均匀分布伪随机序列发生器有线性同余发生器和线性反馈移位寄存器两种。-That meet certain distribution of the random number is first generated (0,1) uniformly distributed random number, then an appropriate transformation metho
histogram
- 灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。它是多种空间域处理技术的基础。直方图操作能够有效用于图像增强；提供有用的图像统计资料，其在软件中易于计算，适用于商用硬件设备。直方图均衡化是通过对原图像进行某种变换，使原图像的灰度直方图修正为均匀分布的直方图的一种方法。图像灰度 直方图均衡化使得图像的灰度分布趋向均匀，图像所占有的像素灰度间距拉开，加大了图像反差，改善了视觉效果，达到增强目的。MATLAB是数字图像处理的常用工具，应用MATLAB的各种函数能够对数字图像进行各种处
matlabfun
- 信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr 计算符号误差数和符号误差率 信源编码 compand mu律/A律 压缩/扩张 dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码 dpcmen
elevator
- 实际的场景，若电梯的最大载客量m=10，设电梯中已有的 客人服从0-10 之间的均匀分布，且电梯中的任意一人在任意一层下的 概率相同，若你在第三层需要乘电梯到第七层，电梯处在第一层，共 8 层。且在每一层等电梯到达他们的目的楼层的客人服从0-3 的均匀分 布此时我们对电梯的运行加一些限 制，即电梯中若有客人未达目的地，电梯不会改变运行方向，求直到 你到达第七层为止，，电梯需停次数的数学期望，并进行计算机模拟验 证。-The actual scene, if the m
work
- 利用反函数方法,在均匀分布的基础上产出具有瑞利分布的概率分布的数据.-By inverse function method, based on the output of uniform distribution with the Rayleigh distribution the probability distribution of the data.
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a
tuxiangchuli-matlab
- 通过直方图均衡化使图像灰度均匀分布，使一定范围内象元值的数量大致相等，以此加强细节，提高图像处理的清晰度，便于观察以及计算机进行分析处理-failed to translate
matlab
- 用窗函数实现Iris数据密度估计，使用的函数有正太分布函数，指数函数和均匀分布函数-Window function to achieve Iris data density estimation, there is too function uses the distribution functions, exponential functions and uniform distribution function
matlab-exmple
- 一、概念 英文名称：white Gaussian noise WGN 定义：均匀分布于给定频带上的高斯噪声； 所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。 高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。 热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。 二、matlab举例 Matlab有两个函数可以产生高斯
code
- 产生并显示一个长度为100的随机信号，该信号在[-2,2]之间均匀分布。(Produces and displays a random signal of length 100 that is evenly distributed between [-2,2].)
ER&GN
- ER随机网 GN经典人造网MATLAB实现，每个节点度值均为16，呈均匀分布，社团内部连边概率为0.9，应用MATLAB生成edge矩阵，可用可视化软件 进行可视化(MATLAB implementation of GN classic artificial network)
Randnum
- 生成单位圆上均匀分布的1行10000列随机数，并画经验分布函数曲线。(The 1 rows and 10000 columns of random numbers distributed uniformly in the unit circle are generated and the empirical distribution function curves are drawn.)
mm
- 生成单位正方形上均匀分布的1行10000列随机数，并画散点图。(A random number of 1 rows and 10000 columns of a uniform distribution on a square square is generated and a scatter plot is drawn.)
DV-Hop均匀
- 所有节点随机分布 DV-Hop算法 不同通信半径 不同锚节点数(All nodes randomly distributed DV-Hop algorithm with different communication radius and different anchor points.)
new-DV-Hop-code
- 改进DV-Hop定位算法 首先设置初始量，布置了一个范围为100×100m2的区域，其上随机分布100个传感器节点，其中有10个信标节点，节点的通信半径为30m。 第二步在正方形区域内产生均匀分布的随机拓扑，随机产生节点坐标并将其中十个选定为信标节点，其余九十个设为未知节点，然后画出节点分布图。 第三步通过最短路径法计算未知节点与每个信标节点的最小跳数。 第四步根据前面记录的其他信标节点的位置信息和相距跳数估算平均每跳的实际距离，用跳数估计距离的方法得出未知节点到信标节点的距离。 第五
pi值估计（matlab实现）
- 如何用计算机模拟一个随机事件，比如蒲丰投针或蒙特卡洛法，并估计随机事件发生的概率以计算圆周率pi，要求利用混合同余法生成均匀分布随机数，并分析所设计的随机实验中各因素的影响。matlab实现于实时脚本。
噪声分析
- 正态分布、均匀分布随机噪声分析，通过画出正态分布、均匀分布随机噪声的频谱、功率谱、一维概率密度、自相关函数对噪声进行分析。(Random Noise Analysis of Normal Distribution)
matlab波束形成
- 考虑一个10元标准线列阵（阵元间距为1000Hz对应波长的一半）。两个正弦平面波信号从远场入射到该阵列。两个信号的入射角和中心频率如下表所示，相位是独立同分布的随机变量，在0到360°区间上服从均匀分布。各阵元输出的噪声是相互独立、功率相等的白噪声。（a）设阵元接收信号的功率与噪声功率之比分别为5dB（信号1）和10dB（信号2），请根据表中所示的入射角和信号频率，分别给出利用常规波束形成、MVDR和MUSIC三种方法得到的空间方位谱。计算中假定观测时间为1秒，采样频率为8192Hz。（b）当输
规则网络matlab仿真
- 如果在一个网络中，每一个节点只和它周围的邻居节点相连，那么就称该网络为最近邻耦合网络。常见的一种具有周期边界条件的最近邻耦合网络包含围成一个环的N个节点，其中每个节点都与它左右各K/2个邻居节点相连，这里K是一个偶数。构造算法：初始化时，N个初始节点均匀分布在圆周上，而后每个节点与自己的第k/2个邻居建立连接。