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K-Means-Matlab
- k-means聚类算法的matlab代码 截图的 想用还是自己手打吧-k-means clustering algorithm matlab code screenshot or their own hands to fight it.
FCM-matlab
- fcm聚类算法 是一个课程设计 前面是概述 后面有源代码 -FCM clustering algorithm is a course in front of the design is to provide an overview of the source code behind
matlab---Kmeans
- kmeans聚类算法，比较经典的算法，里面有讲解，容易理解-kmeans clustering algorithm to compare the classical algorithm, which has to explain, easy to understand
k-means---matlab
- matlab写的一个简单的k-means聚类算法，通过导入data.txt文件，再利用k-means讲结果呈现在界面上-matlab write a simple k-means clustering algorithm, by importing the data.txt file, and then use k-means results are presented in the interface stresses
matlab-code
- 计算聚类算法评价指标之一：Rand Index(需要两个类标向量) 根据类标绘制数据散布图（2D or 3D）-Evaluation of clustering algorithms compute: Rand Index
dbscan-matlab
- matlab 实现基于dbdcan的聚类算法，帮你在matlab中简易的实现了解- it helps you study cluster alogroim in the matlab
MATLAB-fuzzy-K-means
- matlab模糊k-means聚类算法源码，很实用，略微改造即可使用-matlab fuzzy k-means clustering algorithm source code, very practical, you can use a little renovation
MATLAB-ISODATA
- ISODATA算法是一种经典的聚类算法，而MATLAB则是一种现行广泛使用的数学运算工具。首先介绍了ISODATA算法，然后详细说明了使用MATLAB语言实现ISODATA算法的过程。-ISODATA algorithm is a classical clustering algorithm, which is an existing MATLAB is widely used mathematical tools. ISODATA algorithm is first introduced a
matlab
- 聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。这里的k-means聚类，是事先给出原始数据所含的类数，然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。所有资料中还是Andrew Ng介绍的明白。首先给出原始数据{x1,x2,...,xn}，这些数据没有被标记的。初始化k个随机数据u1,u2,...,uk。这些xn和uk都是向量。根据下面两个公式迭代就能求出最终所有的u,这些u就是最终所有
matlab-Image
- matlab实现模糊聚类算法进行图像分割-matlab fuzzy clustering algorithm for image segmentation
Matlab
- 邓勇夫 基于K-均值聚类算法的数据分类方法MATLAB实现-K-means MATLAB
据挖掘部分算法的matlab实现
- 据挖掘部分算法的matlab实现,包含聚类算法、分类算法等。
FCM(Matlab)
- FCM K均值聚类算法的matlab实现 ，-FCM matlab
K-means-matlab
- K-means聚类算法的MATLAB版本，不仅给出了代码，还包括在图像分类中的具体应用-K-means cluster algorithm in the version of matlab
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character
新建文件夹
- 遗传算法工具箱的各种函数，对于遗传算法中的模拟退火算法，聚类算法等都有一定的帮助(Various functions of genetic algorithm toolbox)
691698626subclustinializingfcm
- subclutering initializing fcm: 开发语言：matlab 功能：使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心，可以快速找到合适的初始聚类中心(subclutering initializing fcm:)
K聚类
- 聚类，这是一个用MATLAB编写的kmeans算法，主要用通常的聚类分析(Clustering, which is a MATLAB written in kmeans algorithm, mainly with the usual clustering analysis)
ahp
- 层次聚类算法，可直接运行，matlab编写(Hierarchical clustering algorithm)
Detect Vehicles
- 车辆检测算法，使用聚类外观模型特征的方法实现。(Vehicle detection algorithms are implemented using cluster appearance model features.)