搜索资源列表
gmm(2)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast Hough circle trans
rq(3)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类分类器(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaB
gaosi
- 在视频监控中采用背景相减法时，采用单高斯背景建模建立背景模型(Background subtraction for setting up a background model)
基于matlab的裂痕、划痕检测
- 基于matlab的裂痕、划痕检测 有三种划痕可以检测 通过不同的背景和不同的划痕程度可以很好分割出图像(Detection of cracks and scratches based on MATLAB)
code
- 噪声背景下的信号检测是一项复杂而又重要的任务，在雷达信号检测和通信领域都是重要的课题。在低信噪比情况下与普通自相关函数法进行了比较。给出了时域及频域(Signal detection in noisy background is a complex and important task. It is an important topic in the field of radar signal detection and communication. Compared with the gene
RPCA.txt
- 低秩矩阵恢复代码，MATLAB语言实现，应用于图像前景和背景相分离。(Low rank matrix recovery code, implemented in MATLAB language, is applied to image foreground and background separation.)
图像运算处理
- matlab进行图像的加减乘除算法，对图像进行亮度调节、图像叠加、提取背景亮度等。(Matlab carries out image multiplication and subtraction multiplication and division algorithm, adjusts the brightness of the image, overlay the image, and extract background brightness.)
张荻伟22920162203927 实验一
- 将两段音频合成到一起、添加背景音乐到合成的语音中。(Synthesize two segments of audio.)
supervisory-control-fault-diagnosis
- 基于模型的设计课程是一系列自定进度的学习模块, 旨在培养混合动力电动汽车背景下基于模型的设计的基本理解。在本课程中, 基于模型的设计被定义为在复杂系统 (如车辆动力总成) 中开发物理系统和控制器数学模型的方法。本课程的目的是通过开发基本模型来建立对复杂系统的理解, 这些模型可以修改, 以纳入更复杂的行为。监控与故障诊断是该系列的第三门课程。介绍了推进转矩控制和发电机控制模型的应用, 介绍了电池充电状态调节的监控, 并讨论了故障诊断方法。(The Model-Based Design Curric
cx
- 拉曼光谱的背景噪声很强，通常需要进行去背景，基线校正，该程序实现了拉曼光谱的背景去噪和基线校正(The background noise of Raman spectroscopy is relatively high. Generally, drying and baseline reduction are needed. This program can achieve background noise reduction and baseline correction of Raman s
人员疏散仿真源程序
- 采用格子气模型和背景场模型对障碍物双出口房间内的行人疏散过程进行仿真(Simulation of pedestrian evacuation process in double exit room of obstacles using lattice gas model and background field model)
仿真
- 基于元胞自动机实现人员疏散仿真，介绍背景场模型和格子气模型的原理,采用格子气模型和背景场模型对障碍物双出口房间内的行人疏散过程(Based on the cellular automata to realize the evacuation simulation of the personnel, introduce the principle of the background field model and the lattice gas model, and adopt the latti
matlab.thresholding-master
- 在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了
穷举法求解0-1整数规划的matlab程序
- 0-1整数规划有很广泛的应用背景，比如指派问题，背包问题等等，实际上TSP问题也是一个0-1问题，当然这些问题都是NP问题，对于规模较大的问题用穷举法是没有办法在可接受的时间内求得最优解的，本程序只不过是一个练习，得意之处是用递归法把所有解都排列出来。(0-1 integer programming has a very wide application background, such as assignment problem, knapsack problem and so on. In
排课
- 实现基于改进的遗传算法的课表编排功能，适用于新高考走班制背景下的课表编排。移植性高。(It realizes the function of timetable arrangement based on improved genetic algorithm, which is suitable for the timetable arrangement under the background of the new college entrance examination shift syste
电力线噪声模型仿真
- 电力线噪声的建模，有色背景噪声和脉冲噪声的模型建立(Modeling of Power Line Noise)
shutu1
- （1）图像基本操作：不同格式（大于3种）图像的读入与存盘、文字叠加、不同彩色空间的转换、图像的DCT及FFT变换等； （2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）； （3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除等，加分项）； （4）图像合成（加分项）：实现换头、换背景、图像拼接等功能。((1) Basic operation of image: reading and saving of images
样条插值
- 样条插值的研究背景，样条函数的力学意义，三次样条插值多项式的构造，一般的插值问题(Research background of spline interpolation, mechanical meaning of spline function, construction of cubic spline interpolation polynomials, general interpolation problems)
骨架提取m文件
- 以冠状动脉血管为例,用MATLAB进行血管骨架提取,包括血管分割技术,去除背景(Taking the coronary artery as an example, using MATLAB to extract the vascular skeleton, including vascular segmentation technology, background removal)
基于matlab的背景噪声计算程序的设计与应用_许可
- 基于matlab的背景噪声计算程序的设计与应用，参考价值很大