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back_segment
- 基于matlab平台开发，实现针对静态图像，或者视频帧的背景区域操作-Matlab-based platform development and against static images, or video frame the background of regional operations
Object_extract
- 用matlab实现视频帧的目标提取,能达到较好的提取效果，具体方法为帧差法
视频分割的matlab 程序
- 1. 视频数据读取，读取相邻两帧中的人眼最敏感的亮度数据。 2. 用后一帧的亮度矩阵减去前一帧亮度矩阵，计算出两帧的帧差。 3. 迭代计算出帧差中的噪声的均值和标准差。 4. 根据均值和标准差滤除噪声，得到变化区域。 5. 用数学形态学运算得到对象的最终模板。-1. Video data is read, read two adjacent eyes of the brightness of the most sensitive data. 2. After a brightness of th
matlab将视频文件切割成静帧图片
- 将.avi文件分解成静帧图片保存
KeyframeExtracting.rar
- 本源码为利用光流法提取视频关键帧的matlab程序实现，也是本文基于内容的视频检索的论文所写的代码，需要的可以参考！,The source for the use of optical flow extracted keyframe Videos matlab program implementation, but also this article content-based video retrieval dissertation written code, can refer to the
optic-flow
- 一个matlab程序 从一个avi视频中读取两帧画面进行光流计算 分别用hs算法 lk算法 和块匹配法-A matlab program to read from a two avi video screens were used for optical flow algorithm lk hs block matching algorithm and
Video-motion-detection-algorithm-source-code
- 本文实现了在连续视频数据流中几种不同的运动检测算法，他们都是基于当前帧图像和前一帧图像的比较，程序使用了AForge.NET framework库。其中的示例代码支持下面几种视频格式：AVI文件、网路相机的JPEG和MJPEG，本地的采集设备(USB相机等)。-This article implements a continuous video data stream in several different motion detection algorithms, they are based
framecap
- avi格式文件转换为图片文件。该文件可以自行选择bmp或jpg格式，然后将avi视频的每一帧转换为相应格式的图片。-this program can convert the frames of the avi objects to pictures.
videodetect
- 用matlab实现了视频的分割，能够读取视频的每一帧，比较相邻两帧的相似度，下把图像分块，比较每一块的相似度-Matlab achieved by video segmentation, can read each video frame, comparing the similarity of two adjacent, under the sub-image blocks, each of the similarity comparison
optical flow
- 计算视频或者图像中相邻两帧的光流场。 本光流场算法使用是 多项式展开的方法 配置好视频的路径之后，直接运行就可以了。-Calculation of video or image of two adjacent optical flow field. The optical flow algorithm using the polynomial method is a good video of the path configuration, the direct operation
biye
- 基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
YUV2RGB
- 将视频采集卡中的采集到的原始视频数据（YUY2格式）转换成RGB24格式，保存成位图。 用于抓取帧-Video capture card will be collected in the original video data (YUY2 format) into RGB24 format, saved as bitmaps. Frame for crawl
avitoavi
- avi视频提取出书帧图像，然后对图像进行处理，经过处理后的图像帧再写成另一段的avi视频。-avi video video frame extracted, processed image frame, and then the images will be referred to the district into another frame of video avi.
9854125413
- 运动估计是视频编码的关键技术，其最基本的原理是利用相邻帧间的时间 相关性，通过预测来减少时间冗余度。在实际编码中，为了节省码率，并不传 输每一帧的全部数据，而是利用运动估计求出每一帧与其预测参考帧之间的差 值。运动估计越准确，差值的分布越趋近与零，差值块的能量越小，经过变换、 量化和熵编码后所产生的码流的比特位率也越少。因此，运动估计搜索的准确 程度直接影响到了编码的压缩性能。 -Motion estimation is the key to video encodin
work
- 读取avi视频，并进行帧间差分法运算，检测运动目标-Read the avi video, and make inter-frame difference method for computing, moving target detection
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- 视频重复检测，，对已有的视频，进行切分成不同的帧，然后检测出里边的广告帧-Video duplication of testing, on the existing video, to cut into different frames, and then detected the ads inside the frame
基于帧间差法进行视频目标检测
- 基于帧间差法进行视频目标检测的matlab M函数(Video object detection based on inter frame difference)
Matlab火焰火灾烟雾识别系统[带参数，GUI界面]
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction This design
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi
MATLAB疲劳检测系统[自己视频]
- 本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。(This design is based on MATLAB fatigue detection and recognition, can be applied to fatigue driving monitoring, concentration detection and