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gaann
- 遗传算法优化的神经网络代码，添加数据文件，更改输入输入参数，可直接运行(artificial neural network optimized by ga)
ann
- 单纯的神经网络做预测，添加数据文件，修改输入参数，可直接运行(Simple neural network to predict, add data files, modify input parameters, can be directly run)
tmp_6575-SSEM240973671
- 此函数三维可视化显示太阳，地球和月亮。可以输入现实参数数据(Function SSEM displays 3D Visualization of SUN, EARTH and Moon with two option i.e. with actual data and without actual data just for fun.)
RaimSt
- 该MATLAB程序确定用于非精确接近飞行阶段的接收机自主完整性监测（RAIM）基线标准算法（恒速率算法）和指定的输入数据集的可用性和故障标志（故障检测）。(This MATLAB program determines availability and failure flags (fault detection) for the Receiver Autonomous Integrity Monitoring (RAIM) baseline standard algorithm (constan
huffman.m
- 绘制哈弗曼树，输入数组以及其权值，最后绘制的树每个节点都有其相应的数据(Draw huffman tree, input data and draw the huffman tree.)
LoadForecastingAustralia
- 澳大利亚电力负荷与价格预测，用于功率预测的数据输入(Electricity Load & Price Forecasting for the Australian Market)
doe
- 用于计算衍射光学元件相位数据，根据给定的输入输出光场振幅分布(Used to calculate phase data of diffractive optics)
kalman
- 通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。(The algorithm optimally estimates the state of the system through input and output observations. Since the observation data include noise and interference in the system, the optimal e
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- 基于神经网络的故障检测，首先利用了pca进行了数据预处理，然后输入到神经网络中(In fault detection based on neural network, the data are preprocessed by using pca, and then input into the neural network.)
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm
脑电数据PCA处理及SVM分类
- 脑电eeg数据预处理，用于脑电信号的MATLAB处理程序，输入处理数据，进行matlab运算，PCA处理及SVM分类。(PCA Processing and SVM Classification of EEG Data)
Elman神经网络预测股价
- 利用MATLAB软件，通过elman神经网络方法，以前5天数据为输入，预测第六天数据，实现了股价的预测，且与BP神经网络相比，提高了预测精度。
ADC静态测试MATLAB
- ADC的静态性能测试，主要是对积分非线性和微分非线性的数据处理，输入信号为斜波最佳。
zuixiaoercheng
- 两种对二阶系统进行参数辨识的最小二乘算法，一种可以直接得到输入输出之间的传递函数，一种可以解出线性的差分方程各系数，再反解得到传递函数。附带的一个二阶系统的模型，可以自行下载导入输入输出数据进行试验。(Two kinds of least square algorithm for parameter identification of second-order system, one can directly get the transfer function between input and
股票预测
- 采用三层BP神经网络结构，输入层神经元数为5，隐含层神经元数为3，输出层神经元数为1，使用MATLAB编写。 将所给数据按14：1分为训练样本集，和测试样本集，经测试及分析，预测误差为0.1700，误差较小。 网络训练好后，输入前一天的6组数据，即：最高价、最低价、开盘价、收盘价、成交量，就能自动预测出后一天的收盘价。(The structure of three-layer BP neural network is adopted. The number of neurons in the i
股票预测-最小二乘
- 采用最小二乘法进行MATLAB编写，开盘为输入，收盘为输出。1-600个数据为训练样本集，601-700为预测样本。先对数据进行标准化处理，再利用最小二乘法对模型进行预测，最后进行反标准化处理后输出。(The least square method is used to compile MATLAB. The opening is input and the closing is output. 1-600 data are training samples and 601-700 predic
回归分析matlab
- 利用Matlab平台，对一些输入试验数据进行回归分析，拟合出基本规律(Use the Matlab platform to perform regression analysis on some input test data to fit basic laws)
最小二乘法拟合程序
- 利用Matlab平台，开发最小二乘法，实现对输入数据的准确拟合(Use the Matlab platform to develop the least square method to achieve accurate fitting of the input data)
李艳艳 大作业一程序
- 用MATLAB设计测量数据处理的通用程序，要求如下： （1）提供测试数据输入、粗大误差判别准则等的人机界面； （2）编写程序使用说明； （3）通过实例来验证程序的正确性。(The general program of measurement data processing is designed by MATLAB, and the requirements are as follows: (1) It provides man-machine interface of test data
program
- 故障诊断程序 支持向量机智能诊断 分为多个程序 数据输入、特征提取、功能函数等(Fault diagnosis procedure Intelligent diagnosis of support vector machine It is divided into several program data input, feature extraction, function function, etc)