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decisiontree
- matlab决策树程序，输入数据和变量名，输出分类结果-matlab tree program, input data and variable names, the output of the classification results
Application-of-MATLAB--
- MATLAB在工程领域应用日益广泛。本文简要介绍了MATLAB在汽车动力传动系匹配计算中 的数据输入方法、插值计算功能、多项式拟合以及强大的绘图功能。最后以万有特性— — 阻力矩图的计算绘制 综合说明。-MATLAB is widely used in the field of engineering. This paper briefly introduces the MATLAB in the automobile power transmission system matching
Desktop
- 一组matlab编写的代码 用于从mysql中搜索，调用，输入数据-mysql function
Matlab
- Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。-Matlab is a high-level matrix/array language, which contains control statements, functions, data structures, input and output, and object-orient
Kmodes
- K-modes算法的matlab实现，输入数据集，输出聚类类标号。-The Matlab program of K-modes algorithm
yichuansuanfa
- 遗传算法，基于MATLAB的遗传算法，加载输入数据，通过改良圈算法选取优良父代A。-Genetic algorithm, genetic algorithm based on MATLAB, load the input data, through improved circle algorithm to good parent A.
Class_3_Code
- 将concrete_data.mat文件导入到MATLAB中，其中attributes为影响混凝土抗压强度的7个输入变量，strength为混凝土的抗压强度，即输出变量； 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集，其中训练集包含80个样本，测试集包含23个样本； 将训练集与测试集数据进行归一化； 建立BP神经网络，并训练； 利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测； 输出结果并绘图（真实值与预测值对比图）(The concrete_data.mat
Q_factor_calcualtor
- 利用Matlab计算quality factor. 输入是谐振波谱的数据，输出为：谐振频率，谐振幅度和quality factor。(Matlab coding. Calculate quality factor of resonator based on transmission spectrum data.)
efbc08dd5d5e
- 1、LorenzData.mat - Lorenz 离散序列的数据文件，5000个点，内有变量：x,y,z 2、Volterra_main_luzhenbo.m - Volterra自适应预测主文件 3、Volterra_train.m - Volterra自适应预测训练部分 4、Volterra_test.m - Volterra自适应预测测试部分 5、PhaSpaRecon.m -混沌序列的相空间重构 6、TrainTestSample.m -相空间中点的轨迹分解成：训练样本与测试
交叉验证
- 输入一组数据，从从中随机把样本分为测试数据与验证数据(Random selection of samples from cross validation in a set of access data)
BOLL_SYSTEM
- 利用输入的股票历史数据，评价策略收益、回撤等(Using input stock historical data to evaluate strategic returns)
GreyRelationDegree
- matlab实现灰色关联度计算，简单易行，直接输入数据即可，输出有图形和对比(Implementation of grey relational grade calculation with MATLAB)
Baysian+Gaussian
- 用matlab实现输入数据的两分类，里面有三个文件，其中两个是被调用函数(Two categories of input data implemented by MATLAB)
BER
- 这是一个matlab和optisystem联合调试用的误码率计算程序，里面的文件报过一个可以用optisystem7和optisystem13可以打开的OSD仿真图，还有一个MATLAB计算BER的程序。给出了如何设置系统的大纲。从OptiSystem的电信号输入到Matlab组件。当OptiSystem运行时，它将调用Matlab组件中的M文件，处理数据，然后将所得的电信号导出回OptiSystem。然后将输出信号连接到BER分析仪。经过我调试，文件齐全，放心下载(The attached i
bp
- 用多层前向网络的BP算法拟合函数 说明：1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）； 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集； 3）用训练集训练网络； 4）用测试集检验训练结果。(Fitting the function with BP algorithm of multilayer forward network)
fun
- 遗传算法主函数 MATLAB 代码主要部分如下。其中非线性函数的输入输出数据都在 data.mat文件中,input 矩阵为输入数据, output 矩阵为输出数据(The main function of genetic algorithm MATLAB code, the main parts are as follows. The input and output data of the nonlinear function are in the data.mat file, the in
kdtree
- 参照统计学习（李航著）一书实现的MATLAB仿真代码，代码包含main主函数和kd搜索算法以及相应的数据输入，整个代码实现完整，可以直接运行。(Reference statistics learning (Li Hang) a book to achieve the MATLAB simulation code, the code contains the main main function and KD search algorithm, and the corresponding data
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
KNN
- 在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。(In the case where the training data and the tag are known, the test data is input, the characteristics of the test data are compared with the character
插值
- 采用下拉菜单的方式实现数字插值方式的选择，并通过回调函数完成相应的插值算法和图像显示，在原始数据的输入和处理上，主要采用字符串的写入和读取与处理方式，实现对原始数据读入和分析。本次设计是对单选按钮的使用、按钮控件的应用及轴显示图形应用的综合设计，最终实现了多种插值算法的切换。通过设计与调试，本工具包集成了一维插值和二维插值中的最邻近插值，最小立方插值，线性插值等插值算法，最后达到对同一组数据可以用不同插值方法设计，通过优化处理得到适合插值算法。(The drop-down menu select