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pls
- 偏最小二乘回归，里边有若干相关因素，分别输入历史数据，并与待预测量进行偏最小二乘回归，拟合出方程，从而进行预测(Partial least squares regression)
rbf
- 自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入(Write your own RBF neural network, RBF neural network hidden layer
Matlab实现简易神经网络
- 一个简易的神经网络模型， 一个对象具有4种特征，现设有3个对象，学习完成后，输入4个特征数据，能够得到属于哪一个对象类型(A simple neural network model, An object has 4 features, and now has 3 objects, after learning, input 4 characteristic data, which type of object can be obtained)
kalman filter
- 卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。(Kalman filtering, Kalman filtering) a system of linear equation of state, through the system input and output data, the optimal estimation of the s
matlab
- %N是数据一共分多少类 %data是输入的不带分类标号的数据 %u是每一类的中心 %re是返回的带分类标号的数据(%N is the number of data in total %data is an input data without a classified label %u is the center of every category %re is the returned data with classified labels)
MIMOBeamformingExample
- 这个例子展示了如何用波束形成来模拟点对点MIMO-OFDM系统。多输入多输出（MIMO）组合和正交频分复用（OFDM）技术已在最近的无线标准的采用，如802.11X，提供更高的数据传输速率。由于MIMO采用天线阵，波束形成可以提高接收信噪比，进而降低误码率。(This examples shows how to model a point-to-point MIMO-OFDM system with beamforming. The combination of multiple-input-m
teouxnce
- 最小二乘法进行执行拟合小程序,只要输入一系列大于2个坐标点的数据,与matlab直线拟合结果做过比较,结果比较吻合和皮()
matlab检测粗大误差
- 用matlab编程，实现对粗大误差的处理要求： （1）编程实现对粗大误差的处理，数据(可参看课本的数据，或者自己生成数据)输入采用文件输入，结果（所有参数）在文件中输出； （2）要求书写报告，叙述处理的原理，实验规划以及实验结果； （3）要求做PPT，给大家讲解处理的原理、过程和结果；
ADC_Data_Recv_Module
- 接收机测试输入信号， 生成正余弦波，采样率、频率、幅度、相位可调节 并将生成的数据进行输出 压缩包包括Verilog代码、testbench代码、word文档 matlab仿真代码(The receiver tests the input signal, Generation of positive cosine wave, sampling rate, frequency, amplitude, phase can be adjusted And output the generated da
pls
- 将自变量和因变量的矩阵输入到matlab中，运行调用函数即可(Input the matrix of the independent variable and the dependent variable into the MATLAB, and run the call function)
MATLAB程序
- 直接输入excel数据表格即可，Sheet1就是对应的excel数据。(input the excel data)
k_means
- 一般的常规的k均值聚类，源码，没有数据，随便输入一个数据体就可以(General conventional k-means clustering, source code, no data, just enter a data body can)
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
TableEdi
- 整理一个矩阵数据 并以表格的形式 打印到word文档里 需要输入：1。这个word文档里第几个表格 2。word文件路径 3。矩阵内容(Sorting a matrix data and printing it into a word document in a form requires input: 1. The first table in the word document is table 2. Word file path 3. Matrix content)
simulink+代码
- 利用输入输出数据，进行ARMA算法，评价单输入单输出系统的性能指标(Using the input and output data, the ARMA algorithm is used to evaluate the performance index of the single input and single output system.)
Untitled
- 用于MATLAB二维作图，在输入两组向量数据后画出二维图像，便于直观分析两组数据关系(MATLAB two-dimensional mapping After the input of two groups of vector data, a two-dimensional image is drawn to facilitate the analysis of the two groups of data relations.)
绘制光谱曲线
- 将已知类别的高光谱数据显示光谱曲线，不同颜色代表不同类别。需要输入ROI。(draw a curve of hyperspectral.need ROI)
libsvm3.1.rar
- LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本源代码适用于MATLAB环境，版本为3.1
Irisflower-class-code
- 实验将Iris花的数据集分为2组，每组各75个样本，每组中每种花各有25个样本。其中一组作为以上程序的训练样本，另外一组作为检验样本。为了方便训练，将3类花分别编号为1，2，3 。 使用这些数据训练一个4输入（分别对应4个特征），3输出（分别对应该样本属于某一品种的可能性大小）的前向网络。(The data set of Iris flower was divided into 2 groups, 75 samples in each group. Each group had 25 sam
matlab_pic
- 通过左右拖动子图形下方按钮，可变换时间轴横坐标，动态显示不同子图的不同时间尺度数据，示例中给出了电网运行大数据（包括电流电压幅值、相位），数据可根据用户需求输入。其中脚本和函数由高版本的MATLAB编写，适当调整可适用于低版本(By pulling the button under the left and right graphics, the data window of different time scales can be dynamically displayed. The data