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matlab
- 摘 要:针对茄子图像的灰度和颜色特点,利用MATLAB中丰富的图像处理函数,分别进行了色差分割和色调分割。在 色调分割中,采用了自动选取阈值的Otsu法。在去除残留噪音的处理中,采用标注的方法对二值图像的各连通区域进行面积 统计。保留最大面积的区域,从而使分割效果大大改善。利用多参数来衡量分割效果,使评价做到最大程度的客观、合理。-Based on the gray- level and color characteristics of eggp lant image, hue and
func_mean_shift_image_segmentation_demo
- 这是一个改进的阈值分割算法，能有效地对各种图像进行分割-This is an improved threshold segmentation algorithm, can effectively partition the various images
ga_bp
- ga优化神经网权值&阈值程序。为了方便，我把几个matlab的程序都放在txt文件里，使用时，对照把txt内容复制进matlab即可-ga optimization neural network weights & threshold procedures. For convenience, I have several matlab programs on the txt file, use, control the content of the txt you copied into
chap4
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
tuxiangchuli
- 迭代法求最佳阈值 图像为baboon.bmp 分别对R,G,B三个颜色求阈值，进行分割-Iterative method for the optimal threshold image baboon.bmp respectively R, G, B three colors for the threshold segmentation
loc_im_MSfilter
- 基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理。-Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
project10-01
- 程序可以选择输出二值图像。二值图像可以通过对每个梯度点取阈值得到，其中阈值T为输入参数。并且要求结合3*3掩模的平滑运算和本实验上面的原算，并对图像进行处理，分割出图像中间的大血管区域，并将结果用二值图表示。在实验中需要对平滑运算方法和阈值T进行反复调整。-Program can choose the output binary image. Binary image can be taken for each gradient point to the threshold should be,
im_MSfilter
- 基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 -Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
dct
- 针对给定的静止图像进行DCT 变换 给定不同的阈值及将数据块中不同位置的值置为0所得到的不同情况下压缩-For a given static image DCT transform a given threshold and a different data block at different positions of a value of 0 has been compressed under different circumstances
xiaobobianhuan
- 小波变换光谱数据预处理阈值平滑处理用于光谱数据-xiaobobianhuan yuchuli
1Dentropythresholdingmethod
- 一维直方图熵阈值算法，Pun提出，Kapur对其阈值和熵进行改进-One-dimensional histogram entropy threshold algorithm, Pun made, Kapur entropy threshold and its improvements
trsf
- 利用多分辨尺度小波进行图象纹理提取（两个参数，R1可以选择1.1-1.2，R2是阈值，可以选择10-30）-The use of multiresolution wavelet to extract texture images (two parameters, R1 can choose to 1.1-1.2, R2 is the threshold, you can choose to 10-30)
quan
- 中值滤波,方块编码,阈值分割,都是很有用的哦,是matlab哦,大家有用的就来拿,我们可以交流咯，qq405278807-Median filter, box codes, threshold segmentation, are useful Oh, oh, matlab, everyone on the useful, we can exchange pyronaridine
Facerecognition
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
mlp
- 一个MATLAB工具箱，可以进行快速而可靠的听觉阈值的计算！目前很少有类似的方法。-A MATLAB toolbox for rapid and reliable auditory threshold estimation
wavelet_packet_denoise
- 基于小波包分解的语音去噪，根据熵谱概率密度函数估计阈值，去除实际环境噪声。-Based on wavelet packet decomposition of the voice de-noising, in accordance with spectral entropy probability density function estimated threshold, the actual removal of environmental noise.
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
GKIT
- 基于广义高斯模型的自动阈值选取(GKIT)，用于图像分割、图像分类。-GKIT：Threshold Selcetion Based on the Generalized Gaussian Models，for image segmentation and classification
MatlabToolboxforImageProcessing
- \常用的图像处理工具（用MATLAB所编）Matlab Toolbox for Image Processing:梯度锐化,图像镜像,图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡,中值滤波等。-\ Common image processing tools (using MATLAB, ed) Matlab Toolbox for Image Processing: gradient sharpening, image mirroring,
histogrammethod
- 直方图规定化 规定灰度为[zeros(1,49),0.1,zeros(1,49),0.2,zeros(1,49),0.3,zeros(1,49),0.1,zeros(1,49),0.2,zeros(1,49),0.1] 直方图均衡化，四邻域平均法，阈值平均法 加权平均法- Gray histogram specification provides for the [zeros (1,49), 0.1, zeros (1,49), 0.2, zeros (1,49), 0.3, zer