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测试函数运行时间的matlab程序
- 在matlab中测试函数运行时间
MD5散列函数的MATLAB代码
- MD5散列函数的MATLAB代码
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
matlab fitness code
- 用matlab实现的贝叶斯网优化的fitness函数
matlab下带有缺测数据的平均与求和
- cmean使用起来与mean一样，可以对高维数组进行统计，其中cmean把数据中的nan完全剔除了，返回的是有值时的平均（如果都是缺测，也是返回nan）。不会向mean那样，如果有缺测，平均值也为缺测 csum与sum类似。 实际观测中常常有意外产生缺测，这两个函数希望对大家有用。
matlab阶跃函数
- matlab中的阶跃函数源代码，m文件
matlab优化程序算例
- 一些基于matlab优化函数fmincon的算例，有助于深入了解matlab的优化算法
差分进化算法matlab程序（仅供参考）
- 差分进化程序，有注释，可以直接修改函数运行！
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
matlab的kalman工具箱
- matlab的kalman工具箱，包含多重函数和实例
matlab遗传算法的程序-主函数 T_youhua.rar
- matlab遗传算法的程序-主函数 T_youhua.rar
matlab遗传算法的程序-主函数
- matlab遗传算法的程序-主函数
matlab 的一个画图函数
- 用matlab实现的图像显示以及示例图像
Matlab曲线拟合 最小二乘法 polyfit
- 已知离散点上的数据集 ，即已知在点集 上的函数值 ，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使 在原离散点 上尽可能接近给定的 值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数 使得最小
Hilbert-Huang希尔伯特黄变换(HHT)的Matlab实现
- 代码中的plot_hht函数实现了Hilbert-Huang变换(HHT)，HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳信号有较
matlab编写的meanshift算法
- 这个是meanshift算法的和函数，已经其用于图像的平滑和分割的程序
Matlab中图像函数大全
- Matlab中图像函数大全 图像增强 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X,map) 说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。