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搜索资源 - monte carlo method
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lingjian.m-----蒙特卡罗方法
lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。-Monte Carlo method lingjian.m----- using parts lingjian.m initial value, using the Monte Carlo method to calculate the total cost. Using i
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本文通过运用线性规划法、蒙特卡洛法和遗传算法对相同的烧结配料问题进行
优化,并对得到的结果进行了分析,从最终结果、求解效率、易用性等方面比较了3种方法的
优劣,最后得出结论:遗传算法更适应今后烧结配料优化的计算要求。
-In this paper, through the use of linear programming, Monte Carlo method and genetic algorithm to the problem the same ingredients to
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蒙特卡罗算法求 Pi . 随机算法. 概率算法-Monte Carlo method to caculat Pi
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结合matlab强大的数据处理能力和蒙特卡洛方法的强大随机模拟功能，编写了一个小算例-Matlab combination of powerful data-processing capabilities and a powerful Monte Carlo method of random simulation capabilities, to prepare a small example
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马尔可夫系统瞬态不可用度计算的高效率蒙特卡罗方法,pdf格式-Transient Markov System unavailability calculations efficient Monte Carlo method, pdf format
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运用mathematica软件模拟了在圆周上的点的均匀分布，蒙特卡洛方法的应用-Mathematica software simulation using the point on the circumference of the uniform distribution, the Monte Carlo method
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改进了以往算法的自相矛盾，利用蒙特卡洛法计算圆周率-Calculate PI with Monte Carlo Method
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利用蒙特卡洛法解决蒲丰问题，可作为蒙特卡洛法的入门算例-the use of Monte Carlo method to solve the buffon problem, the Monte Carlo method can be used as an example of the entry
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（蒙特卡洛方法）
求出四分之一圆占正方形的比例。随机投点P(x,y)于正方形，π/4的近似值为落在四分之一圆内的点数与总投点数的比值。随机投点次数分别为10000次和50000次，计算π的近似值。
-(Monte Carlo method) are obtained accounting for a quarter of a round square ratio. Voted random point P (x, y) in the square, π/4 for the fall
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Estimate Pi value using Monte Carlo Method and Buffon Needle Technique
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monte carlo method-monte carlo methodsssss
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蒙特卡罗法模拟matlab源程序，简易源程序用于描述蒙特卡罗法基本原理。-Monte Carlo simulation matlab source code, simple source code used to describe the basic principles of Monte Carlo method.
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the example and toolbox for machine learning（under windows platform）including all the widely used method such as monte carlo method,reinforcement learning method and so on
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强化学习实例：catchmouse
该实例用到了很多的算法monte carlo method，TD method and saras method.-an example for reinforcement learning：catchmouse.the example includes the following method：monte carlo method，TD method and saras method.
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蒙特卡洛方法的MATLAB的m文件，看看有用没有-Monte Carlo method of MATLAB m-files to see if there is no useful
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蒙特卡罗法 很适合学习 数学建模 和 数学应用的人-Monte Carlo method is very suitable for application of mathematics and mathematical modeling of the person
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Monte-Carlo simulation for Critical Path Method, implemented in MATLAB. Uses criticalpath.m library, available for download as well. Function: calculate project length and standard deviation.
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用蒙特卡洛法实现对排队等待问题的计算机模拟
-Monte-Carlo method to realize the problem of computer simulation of waiting
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用汇编代码写的随机数生成算法：
程序主要由八部分组成。主程序main 从键盘输入的10进制数的子程序redigital；产生随机数，并输出随机性评估结果的子程序random；评估一个随机数随机性的子程序evaluAnum；用蒙特卡罗法评估随机性的calpi将数以十六进制输出的子程序printtohex；将数用十进制打印出来的子程序printaxd；输出换行回车的子程序printrn。-Written in assembly code using random number generatio
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Monte Carlo 法不同于前面几章所介绍的确定性数值方法，它是用来解决数学和物理问题的非确定性的（概率统计的或随机的）数值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也称为统计试验方法，是理论物理学两大主要学科的合并：即随机过程的概率统计理论（用于处理布朗运动或随机游动实验）和位势理论，主要是研究均匀介质的稳定状态[1]。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法，是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。-Monte Carlo me
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