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PSO算法解决背包问题
- 粒子群算法与多目标优化问题的结合,解决背包问题实例(Combining particle swarm optimization with multi-objective optimization, we solve knapsack proble)
采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题
- 多目标优化问题与粒子群算法的结合,以解决0-1背包问题(The multi-objective optimization problem is combined with particle swarm optimization to solve the 0-1 knapsack problem)
1.60辅助
- 多功能辅助 支持挖宝背包清理快速挖宝 本人亲测可用(Multi function support support treasure knapsack clean-up quick dig treasure I personally test available)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法,9 多目标Pareto最优解搜索算法,10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法,11-12免疫算法,13-17粒子群算法,18鱼群算法,19-21模拟退火算法,22-24蚁群算法,25-27神经网络,28 支持向量机的分类,29 支持向量机的回归拟合,30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje