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lultinayer
- 一个用MATLAB实现的多层感知器 MATLAB multilayer perceptron(A multilayer perceptron MATLAB MATLAB multilayer perceptron)
bp
- 用多层前向网络的BP算法拟合函数 说明：1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）； 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集； 3）用训练集训练网络； 4）用测试集检验训练结果。(Fitting the function with BP algorithm of multilayer forward network)
RMLP
- Recurrent Multilayer perceptron
H-ELM
- Extreme Learning Machine for Multilayer Perceptron
Untitled2
- 一维多层光子晶体透射谱图，含有kerr非线性层(The transmission spectrum of one-dimensional multilayer photonic crystal contains Kerr nonlinear layer)
[MATLAB神经网络30个案例分析]（已阅）
- 人工神经网络 /多层感知器 归一化 神经网络的30个案例(artificial neural network/Multilayer perceptron normalization)
深度学习(中英文双版)
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。(The concept of deep learning stems from the study of artificial neural networks. A multilayer perceptron with a hidden layer is a depth learning structure. Depth le
BP
- BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络(BP Neural network is a concept proposed by scientists led by Rumelhart and McClelland in 1986. It is a multilayer feedforward neural network trained
BPmatlab
- BP神经网络算法实现例子，多层感知机，对非线性函数逼近(neural network and Multilayer perceptron)
BP神经网络程序
- 是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(It is a multilayer feedforward network trained by error backpropagation algorithm, and is one of the most widely used neural network models. BP networks can learn a
客户端时间如何与服务器时间同步
- 多层系统开发，如何保持客户端与数据库或应用服务器时间同步是一个必须解决的问题 ，我发现许多系统取得是客户端的本地时间，造成多个客户端同时操作却时间不一样。而许多人采用频繁从数据库中取值的形式，增加服务器负载压力。当然有人说，数据保存的时候应该取数据库中时间 ，不错，但是涉及到本地数据之间的校验这类的操作，你该不会频繁地去数据库中得时间吧。鉴于此，本文利用windows系统的一个Api函数进行时间同步(Multilayer system development, how to maintain t
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示(The concept of deep learning stems from the study of artificial neural networks. A multilayer perceptron with a hidden layer is a depth learning structure.)
Project1
- 多层神经网络，在训练过程中采用自适应学习率Adagrad方法。可以实现回归或分类问题。(The adaptive learning rate Adagrad method is adopted in the training process of the multilayer neural network. Regression or classification problems can be achieved.)
MATLAB编程实现连续断层工业CT图像的三维重建
- 应用 M A T L AB 编程, 对连续多层工业 CT 图像进行了三维重建, 获得了具有较好立体感显示的三维图像(Three dimensional reconstruction of continuous multilayer industrial CT images is carried out, and 3D images with better stereoscopic display are obtained)
p_or
- 这个例子是感知器人工神经网络的异或门实现，这是多层感知器神经网络的一个典型例子。(This example is the XOR gate implementation of perceptron artificial neural network, that is a classic example of a multilayer perceptron neural network.)
多层板PCB设计教程完整版
- 讲解pcb多层板的的画法，十分详细，经典，适合pcb入门新手学习提高(Explain the PCB multilayer painting method, very detailed, classic, suitable for beginners to learn PCB improve)
环境与生态统计__R语言的应用_钱松著_12979948
- 结合案例来描述每一种统计学模型，解释如何开展数据分析，讨论采用模拟手段来检验模型，这是模型开发与评估中的重要方面，给出多层回归模型（如多层ANOVA、多层线性回归和广义多层模型），指导如何用R语言采实现诸多方法，在线提供书中所用到的数据集和R语言脚本。(Combined with the case to describe each kind of statistical model, how to carry out data analysis and interpretation, discu
BP神经网络的拓扑优化算法
- BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络(BP neural network is a concept put forward by scientists from Rumelhart and McClelland in 1986. It is a multilayer feedforward neural network traine
svm
- 支持向量机由Vapnik首先提出，像多层感知器网络和径向基函数网络一样，支持向量机可用于模式分类和非线性回归，该程序主要实现svm的分类和回归功能。(SVM was first proposed by Vapnik. Like multilayer sensor network and radial basis function network, SVM can be used for pattern classification and non-linear regression. The p
2485296PSO-bp-MATLAB
- 多层感知机能够学习并预测神经网络结构等，对故障程度进行预测(The multilayer perceptron can learn and predict the neural network structure and so on, to predict the degree of failure.)