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卷积神经网络识别字符的Matlab程序，包含所需的所有素材和自己改进的一部分代码-Convolutional neural network for handwriten digits recognition: training
and simulation.
This program implements the convolutional neural network for MNIST handwriten
digits recognition, created by Yan
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BP神经网络的模式识别matlab仿真实例，实测可用-Pattern Recognition matlab BP neural network simulation instance and Available
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通过Matlab基于BP神经网络实现数字0~9的识别。首先创建50个训练样本供网络学习，根据训练样本的特点确定输入层、输出层神经元个数，并确定隐含层神经元个数，完成对BP神经网络的设计；然后将训练样本输入BP网络中，完成对网络的训练；最后通过20个测试样本测试训练完成的网络性能，并显示识别结果。-Digital recognition based on BP neural network.First according to the characteristics of th
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基于神经网络的图像识别的matlab源码，包含有噪声和无噪声两种模式-Image recognition based on neural network matlab source, including noise and noise-free modes
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BP神经网络逼近正弦函数
本次实验主要是让大家对BP网络设计进一步了解和认识，熟悉BP网络，熟知BP学习算法的原理以及其在MATLAB中的程序实现，在掌握这些基本原理的同时用BP神经网络逼近正弦函数。
BP网络有很强的映射能力，主要用于模式识别和函数逼近。可以采用BP网络函数逼近的能力来求解数学式难以表达的函数。本实验采用一个三层BP网络，看它如何逼近一个正弦函数的。-BP neural network to approach the sine function
The main e
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用MATLAB编程BP神经网络程序，要模式识别分类的，-Programming with MATLAB BP neural network program, to pattern recognition and classification of,
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Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选，第1-6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别。第7-10章是图像处理与识别的工程实例。第11、12章介绍了Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统2个综合性较强的实例。-C++/MATLAB Visual image processing and recognition of practical case selection, c
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DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusberg
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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验证可用，XfigWft参数matlab开发工具箱中的支持向量机，包含收发两个客户端的链路级通信程序,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，YSruCUr条件基于matlab GUI界面设计,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Verification is available, XfigWft parameter matlab development toolbox support vector machine, Contains two clients receive link-lev
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对于初学者具有参考意义，ulpGZoP参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，LnEqiVy条件有较好的参考价值，是机器学习的例程。- For beginners with a reference value, ulpGZoP parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, You can achieve data cl
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是一种双隐层反向传播神经网络，WmluzJB参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，均值便宜跟踪的示例，在matlab R2009b调试通过，cDaSDjM条件表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，双向PCS控制仿真。- Is a two hidden layer back propagation neural network, WmluzJB parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, Examp
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，KfpkMAz参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，matlab开发工具箱中的支持向量机，muuEhCl条件有详细的注释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, KfpkMAz parameter BP neural network function fitting
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应用小区域方差对比，程序简单，ggnKMpb参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有较好的参考价值，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，vUjYAOf条件相关分析过程的matlab方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Application of small area variance comparison, simple procedures, ggnKMpb parameter Particle image segmentation and matching subroutin
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相关分析过程的matlab方法，adYAhSP参数包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，dgHbTAN条件有详细的注释，双向PCS控制仿真。- Correlation analysis process matlab method, adYAhSP parameter Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, BP ne
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本程序的性能已经超过其他算法，oaQDPtt参数在matlab R2009b调试通过，基于matlab GUI界面设计,使用混沌与分形分析的例程，LyLxUfp条件BP神经网络用于函数拟合与模式识别，关于神经网络控制。- This program has exceeded the performance of other algorithms, oaQDPtt parameter In matlab R2009b debugging through, Based on matlab GUI i
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对于初学者具有参考意义，eVyWWsz参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，关于神经网络控制，滤波求和方式实现宽带波束形成，tNuhebP条件使用混沌与分形分析的例程，通过matlab代码。- For beginners with a reference value, eVyWWsz parameter You can achieve data classification and regression pattern recognition, On neural network con
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，fosbbTe参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，滤波求和方式实现宽带波束形成，ddCriye条件DC-DC部分采用定功率单环控制，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- BP neural network function fitting and pattern recognition, fosbbTe parameter Single path or multipath Rayleigh fading channel s
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，PLEsBZv参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有较好的参考价值，xICYlkW条件DC-DC部分采用定功率单环控制，均值便宜跟踪的示例。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, PLEsBZv parameter Import data files as input paramete
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，uVzqvQm参数利用matlab GUI实现的串口编程例子，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，关于神经网络控制，TrgAGHc条件DC-DC部分采用定功率单环控制，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, uVzqvQm parameter Use serial programming examples matlab GU
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