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slidingmodecontrol
- 滑模控制程序，可以实现对非线性，系统参数部分未知的系统控制。有一定的抗干扰能力-sliding mode control procedures can be achieved right nonlinear system parameters part of the unknown system. A certain degree of anti-jamming capability
slidingmode2
- 刘金坤老师的滑模控制程序，可以实现对非线性，系统参数部分未知的系统控制。有一定的抗干扰能力-Liujinkun teachers sliding mode control procedures can be achieved right nonlinear system parameters part of the unknown system. A certain degree of anti-jamming capability
n84-3
- 非线性程序之模式识别与控制系统设计.-nonlinear pattern recognition procedures and control system design.
ApplicationofFCMAC
- The cable compensation system is an experiment system that performs simulations of partial or microgravity environments on earth. It is a highly nonlinear and complex system.In this paper, a network based on the theory of the Fuzzy Cerebellum Model A
qiufeixianxingfangchengyigeshigendelianfenshifa.ra
- 1.功能 利用连分式法求非线性方程f(x)=0的一个实根(C语言) 2.参数说明 double *x : 指向迭代初值，返回时指向迭代终值 double eps : 控制精度要求 double (*f)() : 指向计算f(x)值的函数名(由用户自编) int pqrt() : 函数返回迭代次数 3.文件说明 pqrt.c为函数程序 pqrt0.c为主函数程序-1. Continued Fractions functional method usi
qiufeixianxingfangchengzuzuixiaoerchengjiedeguangy
- 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka＝max{m,n}+1 void (*f)() : 指向计算非线性方程组中各方程
nonlinear_model_predictive_control
- nonlinear model predictive control（模型预测控制）-nonlinear model predictive control (Die Predictive Control)
silding-mode-invented-algeorithm-of-a-invented-pen
- 续上一个程序的控制算法代码，非线性滑模变结构控制方法的程序，调试运行正确。-continuation of a process control algorithm code, nonlinear SMVSC control procedures, debugging and running correctly.
nlbenchNT
- Benchmark Control Problems for Seismically Excited Nonlinear Building
main_DMC
- 动态矩阵的预测控制源程序，可以实现预测控制中的模型预测和优化算法。-Besides the characteristics of general nonlinearity, the nonlinear plants withtime-delay have the phenomenon of output-delay, which increases the degree of difficulty to control further.
TDvedynaexamplebook
- ve-DYNA® 为用户提供了车辆动力学、车辆非线性行为的可配置仿真模型。用户根据自己的工程问题选择合适的车型（轿车，货车，拖车）和适当的版本（低级，标准，高级）就能实现不同的应用。用户基于模型就能开发自己的控制算法或者部件，然后通过离线仿真和硬件在回路仿真来进行检验和验证。只需要进行鼠标键盘的操作，就可以对种种的动力学问题进行分析，比如悬架动力学，车辆动力性或操纵稳定性。这样 就 能够减少昂贵而且费时甚至是危险的实车试验。可以在无人监控的情况下完成整个的测试、优化和系统验证 。本文为v
NNCONTROLINGANDBP
- 神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响。 -Neural Network Control as a new intelligent control method is to solve the nonlinear system to predict and control an important
SVM_toolbox01
- 支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。-Support Vector Machine as the implementation of statistical learning theory approach, can be a good solution to the nonlinear and high dimension pro
AD9954_test
- ● 内置400MSPs时钟； ● 内含l4位DAC； ●相位、幅度可编程； ●有32位频率转换字； ●可用串行I／O控制； ●内置超高速模拟比较器 ●可自动线性和非线性扫频 ●内部集成有1024 X 32位RAM； ●采用1．8V电源供电； ●可4 20倍倍频； ●支持大多数数字输入中的5、，输入电平； ●可实现多片同步。 -● built-in clock 400MSPs ● includes l4-bit DA
PID-fxx
- 用pid神经网络进行单变量非线性系统的控制-Pid neural network with single-variable nonlinear system control
suspensiontext
- 基于微分几何的非线性汽车悬架主动控制[1],文章不错。-Based on differential geometry active control of nonlinear vehicle suspension [a], the article is true.
chap7_5
- 实现对非线性系统的pid参数自调整，良好的控制性能。-Pid nonlinear systems to achieve self-tuning parameters, good control performance.
fei xian xing
- 非线性动力学控制问题 利用MATLAB中的simulink对非线性动力学进行研究-Control of nonlinear dynamics using MATLAB simulink in the study of nonlinear dynamics
Coriolis
- 数字驱动由于其控制算法的灵活性可以有效地提高科氏质量流量计的工作性能。针对数字驱动的启振问题，本文基于模型分析和实验仿真，提出了正负阶跃交替激励启振方法。该方法通过跟踪检测传感器自激输出信号相位进行正负阶跃交替激励，使流量管的振动幅值持续、可靠地快速增大，进而结合非线性幅值控制算法和频率估计，可使流量管启振时间大幅度地缩短，克服了传统启振方法的局限性。-Digital drive control algorithm because of its flexibility can improve t
c_CODE
- 由输入e表示输出误差，ec表示误差变化率，经过测试具有很好的控制效果，对于非线性系统和数学模型难以建立的系统来说有更好的控制效果！现将其公开供大家学习研究！-E expressed by the input output error, ec that the error rate of change, tested with good control, and mathematical models for nonlinear systems is difficult to establish