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搜索资源 - nonlinear regression
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Descr iption
We present a Matlab toolbox which can solve basic problems related to the Total Least Squares (TLS) method in the modeling. By illustrative examples we show how to use the TLS method for solution of:
- linear regression model
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R软件，非线性回归程序包。直接安装在R软件上就可以用了。开发环境随便选的。R属于S语言。-R software, nonlinear regression packets. Installed directly in R software can use it. R belong to S language.
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批量数据处理，内含有非线性拟合代码、数据拟合、非线性拟合、非线性回归分析-Matlab batch data processing Matlab general nonlinear fitting code, data fitting, nonlinear fitting, nonlinear regression analysis
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matlab中的ls-svm工具包，是最小二乘支持向量机算法，可用于解决非线性的回归问题。-ls-svm tool in the Matlab package, least squares support vector machine algorithm can be used to solve nonlinear regression problems.
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matlab中的libsvm工具包，是smo支持向量机算法，可用于解决非线性的回归问题。区别于最小二乘支持向量机。-Matlab libsvm Kit is to smo support vector machine algorithm that can be used to solve nonlinear regression problems. Different from the least squares support vector machine.
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回归分析方法，对线性和非线性回归分析方法的算法进行分析-Regression analysis, analysis of linear and nonlinear regression analysis algorithm
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于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。-BP network weights optimization is a constrained optimization problem, and the right value to real-coded, so the direct use of the Matl
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多元非线性回归——岭回归方法，比常规的最小二乘更适合数据量较大的优化问题-Multiple nonlinear regression- ridge regression method is more suitable than the conventional least squares optimization problem of the large amount of data
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支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
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RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 遗传算法典型实例-RBF network regression- typical examples of the realization of genetic algorithm for nonlinear regression function
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各种线性和非线性的回归分析合集，每一种算法都带解释和范例，比较容易上手，希望大家能喜欢！-Various linear and nonlinear regression analysis collection, each algorithm with explanations and examples are relatively easy to use, hope you like it!
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径向基神经网络来实现非线性的函数回归，详细讲解可看<<MATLAB神经网络30个案例分析>>这本书-RBF neural networks to achieve nonlinear regression function, explain in detail to see MATLAB neural network 30 case studies in this book
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支持向量机的非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式-SVM nonlinear regression, nonlinear function y = f (x1, x2, ..., xn) analytical support vector
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用粒子群算法对非线性系统进行 非线性回归-Using particle swarm algorithm for nonlinear system by nonlinear regression
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经典教程RBF网络的回归-非线性函数回归的实现-RBF network regression- nonlinear function of the realization of reunification
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包括无监督和监督的机器学习技术
• K-means and other clustering tools
• Neural Networks
• Decision trees and ensemble learning
• Naï ve Bayes Classification
• Linear, logistic and nonlinear regression-Highlights include unsu
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RBF神经网络代码，关于非线性函数回归的实现，非常有用的-RBF neural network code on the implementation of nonlinear regression function, very useful
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支持向量机非线性回归的通用程序，是模式识别领域的重要分类方法-Support Vector Machine for Nonlinear Regression，All rights reserved
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有关回归分析的所有算法，包括详细的原理介绍及具体的matlab代码，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等-All algorithms related to regression analysis, including a detailed descr iption and the specific principles matlab code, it is suitable for b
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使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式，
求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。-Support Vector Machine for Nonlinear Regression
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