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搜索资源 - nonlinear regression
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Support Vector Machines is a powerful methodology for solving problems in nonlinear classification and regression.
It is a matlab version.-Support Vector Machines is a powerful methamphetamine odology for solving problems in nonlinear CLAS sificati
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高斯过程在空间统计学中的研究已有很长时间,但其在最近十年才开始应用到非线性建模中。本例为高斯过程用于回归分析的MatLab实现。-Gaussian process in the space of statistical research for a very long time. but in the last decade only applied to nonlinear modeling. The cases of Gaussian process for the regression a
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常用算法大合集;
包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数方程组求解等C语言算法-algorithms big Collection; Including interpolation, locate, ordinary differential equa
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Support Vector Machine is small sample method based on statistic learning theory. It is a new method to deal with the highly nonlinear classification and regression problems .It can better deal with the small sample, nonlinear and
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1stOpt 是七维高科有限公司(7D-Soft High Technology Inc.)独立开发,
拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归,曲线拟合,非线性复杂模型参数估算求解,线性/非线性规划等领域首屈一指;
1stOpt 应用范围
1) 模型自动优化率定
2) 参数估算
3) 任意模型公式线性,非线性拟合,回归
4) 非线性连立方程组求解
5) 任意维函数,隐函数极值求解
6) 隐函数根求解,作图,求极值
7) 线
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最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
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Locally Weighted Projection Regression (LWPR) is a recent algorithm that achieves nonlinear function approximation in high dimensional spaces with redundant and irrelevant input dimensions. -Locally Weighted Projection Regression (LWPR) is a recent a
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我们提出了一个MATLAB工具箱,它可以解决与总最小二乘法(TLS)建模相关的基本问题。通过举例说明了如何用TLS方法求解:
线性回归模型
非线性回归模型
三维空间中的拟合数据
动力系统辨识
这个工具箱需要另外两个函数,这些函数已经在MATLAB中央文件交换中发布了。这些功能将被安装到计算机通过配套安装包的requirefexpackage包括TLS包。详情请参阅readme.txt文件。
作者:Ivo Petras,Dagmar Bednarova,Tomas Skovranek,
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matlab 非线性回归算法 是对现有数据系列进行参数拟合的程序(Matlab nonlinear regression algorithm is the existing procedures for parameter fitting data series)
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支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究,(Support vector machine (SVM) general matlab nonlinear regression support vector machine (SVM) and BP neural network nonlinear regression of the comparative study,)
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一元方差分析;非参数方差分析;一元线性/非线性回归分析,多重回归分析(One way ANOVA, nonparametric ANOVA, single linear / nonlinear regression analysis, multiple regression analysis)
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聚类和EM算法实例,包括线性分类和非线性分类,线性回归和非线性回归(Examples of clustering and EM algorithm include linear classification and nonlinear classification, linear regression and nonlinear regression)
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Data.PS功能简介:本数据处理软件内置表格编辑器,可以方便的进行数据输入输出;可以进行常见的(a)数值计算,如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合(20参数)、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值;(b)统计分析,统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析;(c)6Sigman工具,过程能力CPK计算、测量系统分析MSA、公
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SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测,matlab实现非线性回归预测(Regression prediction analysis of SVM neural network -- prediction of Shanghai Stock Index opening index and nonlinear regression prediction by MATLAB)
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spss软件作多元线性回归模型 ,spss上机教程,可以用来分析模型(SPSS nonlinear regression model)
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数据序列,非线性回归,很实用的例子,值得一试(Data sequence, nonlinear regression)
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Lervenberg-Marquardt 算法的实现,包括测试代码,并有辅助函数。解压缩后可直接运行,包含3个例子,在LMFnlsq2test.pdf中有对算法的详细描述。(The function is an improved version of the function LMFnlsq widely tested on the nonlinear regression, curve fitting and identification problems. Better descr ipti
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RBF应用于非线性回归,其中chapter7.1.m为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归chapter7.2.m为RBF网络对同一函数拟合(The application of RBF in nonlinear regression)
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回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多
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bp神经网络,用于风力发电机的故障分类,可用于二分类和多分类,已经线性回归和非线性回归(Bp neural network for fault classification of wind turbines, can be used for two-class and multi-classification, has linear regression and nonlinear regression)
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