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scale_based_normalization
- Scale based normalization for hyperspectral images
preprocess
- 对极化雷达数据进行预处理，包括去除绝对相位，互易性修正和，归一化等-Polarization radar data preprocessing, including the removal of the absolute phase, reciprocity correction, normalization, etc.
MFCC
- 此算法是基于matlab的MFCC特征提取算法，其中包括了分帧、归一化等步骤和代码，非常好用，结果是24维的向量-This algorithm is based on MFCC feature extraction algorithm matlab, including the framing, normalization and other steps and code, very easy to use, the result is 24-dimensional vector
quduishu
- 对灰度图像进行归一化处理（求对数）使得图像灰度差异明显-The normalization of gray image (for logarithmic) makes the image gray difference obvious
ergew
- 数字图像归一化操作，适用于水印嵌入操作.-Image normalization operation for watermark embedding operations
chap3
- 模型参考自适应控制的学习程序，包括自适应律归一化等算法-The model references the adaptive control learning program, including the algorithm of adaptive law normalization
normalization
- 控制数学问题的matlab求解 数据归一化 网络专用-Algorithm It is assumed that X has only finite real values, and that the elements of each row are not all equal.
main
- 基于遗传算法优化的bp神经网络训练main函数，包括数据的导入，归一化，训练，权阈值的保存等-Based on genetic algorithm optimization of bp neural network training main function, including data import, normalization, training, the preservation of the threshold, etc.
feixianxingguiyi
- 手写汉字变形问题是非特定人脱机手写汉字识别中的关键同题。本文从预处理的角度探讨了直接从汉字点阵图像上矫正手写变形、减小属于同一类别的不同模式之I町差异的途径，提出了一种新的非线性规一化方法。该方法同时考虑了汉字笔画像素点和背量空白像素点，汉字点阵中的所有像素点均具有笔画密度描述，且将不同的像素点赋予不同的笔画密度，笔画密度时描述具有二维性、局部性，使得笔画密度的描述更为合理，规一化后的汉字点阵中笔画的分布更加趋向均匀．实验结果证实了本文方法的有效性。-The problem of handwri
阈值分析
- 对图像进行灰度分析，阈值分析，进行归一化处理(This procedure is mainly for gray image analysis, threshold analysis, and the image normalization processing)
DBNorm
- Database Normalisation using INF , 2 NF over the sql database
NormalizeFea
- 特征归一化matlab程序，可行归一和列归一(Characteristics of Matlab procedures, and the column belongs to a possible normalization)
clarke
- matlab 仿真clarke模型 自由空间归一化(matlab clarke Free space normalization)
guiyihua
- 基于matlab实现图像灰度值归一化，以及旋转(Image Normalization Based on)
page
- Note that output of the feature vector is not normalized. (Because the normalization requires a mean vector of traing dataset). Normalization of the feature vector can be performed as follows.
Biaozhunhua
- 数据处理，用作数据归一化，将所有值都在零与一之间(Data processing, used as data normalization, with all values between zero and one)
guiyi
- 实现矩阵的最大最小归一化，能进行数据预处理，方面使用，直接导入数据即可； 附带连个求最短路径的程序(Matrix normalization)
基于NARX神经网络的轨道垂向不平顺估计_王贵
- 摘要:应用白噪声聚类经验模型分解方法(EEMD, Ensemble EMD)，进行轨道一车辆系统的时频分析， 分析钢轨不平顺的波长一幅值分布及短波不平顺的分布特点。通过理论推导，得到垂向钢轨不平顺与车体垂向 加速度之间的转移函数，并由简化模型仿真结果与实验数据对比分析得出二者的相关系数在0. 8以上，表明仿 真结果与实验数据非常吻合。利用简化模型进行数值仿真，所需复数乘法次数为N(21ogN+ 1)，满足实时仿真 的需要。实例所测钢轨不平顺和车体加速度的相关性分析结果表明，对加速度数据
《MATLAB统计分析与应用》程序与数据
- 数据的导入导出，将数据写入到txt，从TXT读取数据；数据预处理，归一化处理；聚类分析，K均值聚类等(Import and export data, write data to TXT, read data from TXT, data preprocessing, normalization processing, clustering analysis, K clustering, etc.)
CNTK
- 在深度的重要性的驱使下，出现了一个新的问题：训练一个更好的网络是否和堆叠更多的层一样简单呢？解决这一问题的障碍便是困扰人们很久的梯度消失/梯度爆炸，这从一开始便阻碍了模型的收敛。归一初始化（normalized initialization）和中间归一化（intermediate normalization）在很大程度上解决了这一问题，它使得数十层的网络在反向传播的随机梯度下降（SGD）上能够收敛。 当深层网络能够收敛时，一个退化问题又出现了：随着网络深度的增加，准确率达到饱和（不足为奇）然后迅