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OpenCV
- OpenCV电子教程 目录 1 什么是OpenCV 2 重要特性 3 谁创建了它 4 新特征 5 从哪里下载 OpenCV 6 如果在安装/运行/使用 OpenCV 中遇到问题 7 OpenCV参考手册 8 中文翻译者 -Electronic directory of OpenCV Tutorial OpenCV 2 What is an important characteristic of 3 who created 5 new fe
PicView
- 自己学习MFC和OpenCV的练习，图像读取采用OpenCV实现，算法自写，主要功能 1. 支持bmp,jpg,png,tif,pgm等图像格式 2. 支持滚轮缩放 3. 支持鼠标移动图像 4. 支持全屏查看 5. 支持自动播放(幻灯式播放) 6. 支持水平、垂直翻转，90度旋转 7. 支持键盘操作 8. 绘制图像时基本无闪烁-Using OpenCV implementation, the main functions 1. Supports bmp, jpg,
CarCount
- 该程序功能是实现对道路流动车辆统计。小模块功能有以下几个：1，对视频解帧并显示。2，对该视频训练背景图片。 3，利用背景图片用减背景法对测试视频进行前景提取，并进行阈值处理，图像分割，找出流动车的连通域。 4，对车辆进行统计。程序包内含有界面说明，以及程序使用的步骤和相关注意事项-The program function is to achieve movement of vehicles on the road statistics. A small module function has t
VCandOpenCVsources
- 源码1：实现对图像平滑处理。比如噪声消除(二什图像的黑白点噪滤除；消除孤立黑像素点)；邻域平均 法；中值滤波；加噪等。 源码2：对图像进行阈什分割和轮廓提取。 源码3：进行图像的合成。 源码4：图像的变换域处理 源码5：锐化及边缘检测 源码6：灰度变换 motiondetect1：基于OpenCV 运动检测(摄像头或.avi)-Source 1: Implementation of image smoothing. Such as noise reduction
vms
- (1)本视频监控系统从摄像头实时采集视频并显示。系统使用Qt开发。 本系统支持多平台多操作系统，在Windows系统下使用OpenCV的一些库函数进行视频采集。在Linux系统下使用V4L进行视频采集。 在以下环境测试运行：Windows: Qt 4.4.3，Linux: qt-embedded-linux-opensource-src-4.4.1 (2)增加了相片的拍照，预览与管理功能。 (3)增加了MPEG4视频的录制与播放。-(1) This system re
blobTrack_projet_initial_openCV
- The OpenCV "Video Surveillance" facility, also called "blob tracker" through much of the code, is a simple but practical facility intended to track moving foreground objects against a relatively static background. Conceptually it consists of a three-
Readanddisplayimagefiles
- 图像文件读入和显示 Wikipedia，自由的百科全书 来自于仕琪的讲稿《使用OpenCV进行图像处理》中的例程 目录 [隐藏] 1 C语言版本 2 函数说明 2.1 论坛常见问题 3 Python版本 [编辑]C语言版本-Read and display image files Wikipedia, the free encyclopedia Shi Qi' s speech from the " use OpenCV
lbp
- 1.解压缩之后，在vs2008下可直接运行，不过需要安装opencv 2.提供人脸检测与识别功能 3.人脸识别，需要预先选定文件夹提取特征向量，然后才可以选取比较，这个需要改源程序-1. Unzipped, run directly under the vs2008, but need to install opencv 2. Provides face detection and recognition 3. Recognition, pre-selected folder nee
ICVL
- OpenCV概述 Intel开源计算机视觉库OpenCV 目录 1 什么是OpenCV 2 重要特性 3 谁创建了它 4 新特征 5 从哪里下载 OpenCV 6 如果在安装/运行/使用 OpenCV 中遇到问题 7 OpenCV参考手册 8 中文翻译者 -Overview of Intel OpenCV open source computer vision library OpenCV OpenCV 2 Contents
surveillance
- 使用openCV版本2.3.1在ubuntu與visual studio 2010皆可compile成功 附上原理說明文件-use opencv2.3.1 to compile
AviRecord_opencv
- opencv开发的AVI视频压缩录制程序，能选择7种系统自带压缩算法，也可手动选择第三方压缩算法，使用vs2010+opencv2.3.1开发-Opencv development AVI video compression recording procedures, can choose 7 kinds of systems onboard compression algorithm, can also be manually selected third party compression
high-pass-fiter
- HIGHT PASS FILTER. For opencv 2.3.1
plateidentify
- 车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-License plate recognition opencv The first open a picture and then follow the order of grayscale, binary, gray stretch,
test3
- 使用OpenCV2.3.1开发包实现图像的旋转与镜像，OpenCV2.3.1与之前的版本有很大的不同，该代码中有，图像如何在MFC下显示，以及OpenCV新的特性都有所体现，具有很高的参考价值-To use OpenCV2.3.1 development package to achieve image rotation and mirroring, the OpenCV2.3.1 and previous versions are very different from the code in
h264
- 用ffmpeg解码h264视频文件，并且将解码出来的每帧图像用opencv封装进行显示。使用时须配置好ffmpeg和opencv，然后将自己的h264文件名称修改为1.h264 并将其置于当前目录即可运行（可作为2次开发的参考）-Using ffmpeg to decode h264 video file and display each frame decoded using opencv package, the ffmpeg is the latest version 3-2. In ad
opencvconfig
- VS2010环境下如何安装、配置OpenCV 2.3.1的开发环境-OpenCV2.3.1 visual studio config
OpenCVdocument
- OpenCV的一些相关资料，是版本2.3.1的，很有用-OpenCV document about 2.3.1
MkQueryRetrieveSCP20120822
- opencv2.3.1英文帮助文档，opencv编程必备-opencv2.3.1 help documentation in English, opencv programming required
Integrating-Vision-Toolkit-1.3.19
- 这个IVT是一个强大的和快速c++计算机视觉与一个易于使用的面向对象架构库。它提供了自己的多平台GUI工具包。OpenCV集成可选。-The Integrating Vision Toolkit (IVT) is a powerful and fast C++ computer vision library with an easy-to-use object-oriented architecture. It offers its own multi-platform GUI toolkit.
OpencvDemo01
- 基于opencv实现的边缘检测算法，及其算法扩展，使用opencv2.3.1，vs2008环境-Edge detection algorithm based on opencv achieve its algorithm extended 。 use opencv2.3.1, vs2008 environment