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opencv_example
- Opencv编程，示例程序 1.读入图像并显示 2.载入图像，强制转化为Gray 3.Canny边缘检测 4.轮廓检测 5.运动物体检测
matlab函数
- cvlib_mex is a collection (over two dozens) of matlab callable routines from the the OpenCV library (www.intel.com/research/mrl/research/opencv/). OpenCV is a real time computer vision library with many image processing capabilities and it is amaz
OpenCVTest
- 利用opencv1.0+VC6.0写的一个小程序，主要实现了： 1.打开jpg图片 2.图片上叠加文字信息 3.利用opencv把图片显示到一个Picture控件上 4.picture控件的重绘问题 5.图片合并-Using opencv1.0+ VC6.0 to write a small program, the main achievement of: 1. Open the jpg image 2. Picture superimposed text informat
Sobel-Laplace-Canny-matlab-code
- 模式识别大作业题目和实习代码： （1）请自己在互联网上任意找一张图片用做测试，命名为“学号后四_Original”。放在C++工程文件夹下（与CPP文件放在同一文件夹）。用C++调用OpenCV函数对该幅图片进行读入和显示操作。 （2）在(1)基础上，添加修改代码，将原图转换成灰度图像，并保存，命名为“学号后四位_Gray”。 （3） 请利用OpenCV中Sobel，Laplace，Canny算法相应函数对(2)中图像进行处理，并保存，命名为“学号后四位_Sobel”或“学号后四位_
MRF_Based
- ,论文《Image Completion Using Efficient Belief Propagation Via Priority Scheduling and Dynamic Pruning》中提出的图像修复算法 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统观景变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin 2)生产dll，具体的函数可以查看文件MRF_Based.h 3)如有问题请联系z
opencv_drawing
- 本文主要讲讲怎样用opencv画一些基本图形，这些图形包括，直线，圆，椭圆，多边形等。参考资料为opencv自带tutiol及其code。 开发环境：ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5+opencv2.4.2 实验功能： 1.单击Drawing1按钮，将会画出atom图形，并且可以看出该图形成的过程，共分5个步骤画，每画完1个部分会自动停留1s，以便观察，然后画下一个部分，直至完成atom图形。 2.单击Drawing2按钮，将会画出
file
- 程序说明： 1）image文件里保存着标定图片 2）calibdata.txt 保持标定图片的路径(根据实际设置) 3）在标定源文件中 calibration.cpp 根据不同的标定标规格需要设置的参数： CvSize board_size = cvSize(5,7) /* 定标板上每行、列的角点数 */（不包括边缘的角点） 这里值得注意的是拍摄的时候要完整的拍下标定板。-you can learn this
opencv
- 基于meanshift的单目标跟踪算法实现 说明： 1. RGB颜色空间刨分，采用16*16*16的直方图 2. 目标模型和候选模型的概率密度计算公式参照上文 3. opencv版本运行：按P停止，截取目标，再按P，进行单目标跟踪-Meanshift based single target tracking algorithm Descr iption: 1. RGB color space plane points, using a histogram 16* 16* 16 2
makevideo
- 对输入的一个彩色视频与五张以上照片，用OpenCV实现以下功能或要求: 1.命令行格式:“xxx.exe 放视频与照片的文件夹路径”,（例如 MyMakeVideo.exe C:\input ）【假设该文件夹下面只有一个avi视频文件与若干jpg文件】； 2.将输入的视频与照片处理成同样长宽后，合在一起生成一个视频； 3.这个新视频中，编程生成一个片头，然后按幻灯片形式播放这些输入照片，最后按视频原来速度播放输入的视频； 4.新视频中要在底部打上含自己学号与姓名等信息的字幕；
CvvImage
- 好多opencv的应用程序界面中在MFC中显示图像，但是我发现这些显示功能大部分用到了一个叫CvvImage的类，最近使用opencv2.3.1，发现找不到这个类了。 没有具体研究过opencv ,但是opencv在MFC中显示图像需要用的一个叫做CvvImage的类的DrawToHDC()的函数，但是我在2.3.1下却怎么也没有找到这个类，和这个函数。在2.3.1的文档下没有关于这个的任何资料，不知道是不是新版本的opencv去掉了这个类，或者用其他的方式实现了。所以我需要用以前的方式实现这个
Gluttonous-Snake-by-CPP-and-Opencv
- 用C++和Opencv实现了一下贪吃蛇游戏 设计思路： 1.显示初始画面，蛇头box初始位置为中心，食物box位置随机 2.按随机方向移动蛇头，按a、s、d、w键控制移动方向，分别为向左，向下，向右，向上 3.蛇头位置与食物box位置重合，则把食物box加入到蛇身向量arraryBox里，并设置食物box为第一个元素 4.蛇身各个box移动规律是，每次移动后一个box的位置变为前一个box的位置 5.蛇头移动超越边界，游戏结束-With Opencv and C++ to
matting
- 使用opencv开发，实现图像抠图，将需要的局部图像提取处理(Robust Matting 1. OpenCV 2. MTL library (for sparse matrix) 3. Intel Math Kernel Library (to solve linear equation by conjugate gradient method))
298375
- matlab图像处理基础源码 1,jpeg压缩 2,6个基本图像压缩源码 3,小波源码,(Image processing based on matlab source code 1, jpeg compression 3, 2, 6 basic image compression source code small wave source,)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
camera2.0
- 1.调用DirectShow查询UVC设备信息； 2.调用OpenCV打开设备，设置视频流参数，读取视频流，录制视频，播放视频； 3.计算帧率；(1. Call DirectShow search UVC information; 2. Call OpenCV to open the device, set the video stream parameters, read the video stream, record video, play video; 3. Calculate
opencv_SVM_Application_20180103
- 使用JNI ，cmake 方式 移植 opencv 3.3.1 中的SVM到安卓上，用于支持向量机的 监督分类 本地此目录下需要这个opencv的安卓SDK代码: set(OpenCV_DIR D:/Code_December_12/opencv-3.3.1-android-sdk/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni)(Using JNI, cmake transplant SVM to Android in the transplanted opencv 3
Digital Image Processing
- 1.RAW格式转换为BMP格式 2.灰度线性拉伸 3.局部处理 4.几何处理 5.二值化 6.模板匹配 7.影像融合(1.RAW format converted to BMP format 2. grayscale linear stretch 3. local processing 4. geometric processing 5. binaryzation 6. template matching 7. image fusion)
Tracking_ASMS
- ASMS仅依靠颜色特征的算法而且速度很快，在VOT2015是20名, 是VOT2015官方推荐的实时算法，平均帧率125FPS。在VOT2016是32名，整体属于中等水平。在经典mean-shift框架下加入了尺度估计，经典颜色直方图特征，加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项，和反向尺度一致性检查。在相关滤波和深度学习盛行的年代，还能看到mean-shift打榜还有如此高的性价比实在不容易。环境：WIN8.1 64位 +Visual Studio 2015 +OpenCV 3.3.
face
- 系统介绍：基于树莓派官方系统stretch 系统，系统内安装了opencv3.3.0以及 tensorflow1.1.0 。人脸识别门禁的代码在里面目录/home/pi/face。内安装了深度学习的案例。 程序启动说明：开机前连接树莓派摄像头或网络USB摄像头，网络摄像头无需下面的设置。如使用树莓派摄像头则在终端输入 sudo nano /etc/modules-load.d/modules.conf 在最后添加一行添加 bcm2835-v4l2 ctrl+O回车保存 ctrl
opencv_contrib-3.4.1
- opencv添加模块，可以用于图片的特征检测与匹配，连接多张图片(Opencv add module can be used for feature detection and matching of pictures, connecting multiple pictures)