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IOCP优化过的基于UDP的P2P网络传输控件
- 一个经过IOCP优化过的基于UDP的P2P网络传输控件,只要加入对方IP和Port可自动打洞，实现P2P。可发现文字、内存流、文件。具有事件回调功能（包括发送成功，发送丢失、发送无回应(失败)、发送有应答）。-an optimization based on UDP over the P2P network transmission controls, By other IP and Port automatically burrows, and achieve P2P. Text can be
5个遗传算法源码
- （其中已经包含5个源码）所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗
mmsp2
- 微软亚洲研究院论文：无线网络视频端到端传输中的功耗优化-Microsoft Asia Research Institute Papers : end-to-end wireless video transmission of power optimization
FoosunCMS30
- 风讯网站内容管理系统(FoosunCMS) v3.0 正式版 ·全新操作界面 ·无限分类 ·生成目录自由保存到指定的目录 ·全静态生成 ·全个性化模板生成，模板由用户自由定义。 ·支持二级域名管理 ·栏目自定义生成文件名规则 ·栏目可以排序，并支持是否隐藏栏目 ·自定义快捷菜单 ·自由标签化管理，自定义信息调用数量，标签自由存放 ·回收站管理 ·优化编辑器代码 ·优化生成部分代码 ·自由JS管理 ·自定义JS管理 ·在线执行SQL语句 ·数据库归档功能 ·自由化的权限分配管理 ·专题管理 ·自定
粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
sems9.tar
- G.723语音编码介绍及优化 语音编码分成波形编码、参数编码和混合编码.波形编码就是语音信号形成的波形进行处理和加工，参数编码是以语音信号产生的数字模型为基础，求出其模型参数，然后按照这些参数还原数字模型，合成语音。混合编码是综合了波形编码和参数编码的长处，在4－16kbps的速率上进行高质量的语音合成。例如多脉冲激励线性预测编码(MPLPC),码本激励线性预测编码(CELP)都是混合编码。-G.723 speech coding and optimization of voice introd
btweb
- 对程序进行了速度调用上的优化，同时删除了所有的广告，大家可以自由增加自己的广告，也不用麻烦改版权信息，只需要把bottom.asp和Head.asp的版权信息改成贵站的就可以了。-right procedures for the transfer speed of optimization, delete all the advertisements, we can add their own advertising, do not have to change copyright troubl
模拟退火源码
- 模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S—R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一较高初始温度T，随机产生初始状态S （2）按一定方式，对当前状态作随机扰动，产生一个新的状态S’ S’＝S＋sign(η).δ 其中δ
遗传算法工具箱
- 如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序-how to use genetic algorithm toolbox function optimization prepared to solve practical problems MATLAB
09语义分析
- 词法分析，LL1语法分析，语义分析，中间代码生成，中间代码优化（常表达式优化，公共表达式优化，循环不变式优化），中间代码生成目标代码，目标代码的解释执行，详细地阐述了一个编译器的设计和实现.-lexical analysis, LL1 syntax analysis, semantic analysis and code generation and code optimization (regular expression optimization, public expression opt
G代码编译器
- 对国际标准的ISO GM 数控机床加工代码进行解码和编码，并优化数控程序代码，压缩通讯信息量，提高通讯速度，给下位机（如DSP，FPEA）提供能够处理的数据-of international standards ISO GM CNC machine code decoding and encoding, and NC code optimization, compression communication of information, improving communication speed
rc6_avr
- AVR单片机的优化RC6 加密算法（速度快，其优化思想绝对值得学习） 在有128bytes RAM 的AVR单片机上执行 rc6 16/10/8(16 bit/10 rounds/8 bytes keys) * 对多数代码进行了 C 语言优化，对数据相关循环移位，模乘等用ASM优化 * 在4MHz无乘法器的AVR上得到平均 1172 Bytes/s的加解密速度。 * 编译器: AVR-G-AVR optimization RC6 encryption algorithm
download11_80[1]
- 一昊輸入法》的前身即是「錢碼」輸入法（發明人錢任舉教授）。錢碼第一鍵打漢字的聲母，無聲母的取它的首字母；第二鍵打漢字的首偏旁，無偏旁的打首筆劃；第三鍵打漢字的尾偏旁，無偏旁的打尾筆劃。三鍵一字，道理特別簡單，一聽就懂，易學性強。錢碼僅優選了50個基本字根，極其有規律的排在鍵位上，特別好記。符合國家語委的筆順規笵，字根99％都是《新華字典》上的部首。被中國教育部信息管理中心列為遠程教育基本課件。最新版本是「一昊輸入法智能版V6.0」。-an input method "that is t
简易的矩陣加密編编码法
- 算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位
PSO ANN
- this is using PSO to train ANN
栅格法路径规划
- 利用差分进化和粒子群优化算法在栅格地图中寻找最优路径(Using Differential Evolution and Particle Swarm Optimization to Find the Optimal Path in Raster Map)
PSO-BP程序
- 用粒子群优化BP神经网络matlab代码 %以下是训练数据，前4列为输入，第5列为输出 5.700 3.800 0.3175 2.33 2310 4.550 3.050 0.3175 2.33 2890 2.950 1.950 0.3175 2.33 4240 1.950 1.300 0.3175 2.33 5840 1.400 0.900 0.3175 2.33 7700 1.200 0.800 0.3175 2.33 8270 1.050 0.700 0.3175
Distribution network planning
- 提出了一套基于供电网格优化划分的中压配电网规划思路和方法。首先，确定规划区域主干通道布局，确保土地资源预留。然后，在明确网格划分目的和原则的基础上，基于就近选择负荷备供变电站和负荷聚类方法，实现供电网格在全局范围内的优化划分。最后，分别在各供电网格内，基于其供区分类优选接线模式和一、二次建设改造标准，并进行主干线布线规划。(This paper presents a set of ideas and methods for medium voltage distribution network
reactive power optimization of DG
- 建立了基于模型预测控制的配电网多时间尺度无功优化模型，包含日前优化调节层和实时滚动调控层。日前优化侧重于运行经济性，协调配合不同类型无功设备进行大尺度无功调节，并预留充足动态无功储备响应动态调控，降低运行风险；实时滚动调控侧重于系统运行可靠性。(A multi-time scale reactive power optimization model for distribution network based on model predictive control is established,
GA-DF2
- 利用GA遗传算法解决欺骗函数最优问题，具体问题描述如下，如有问题请与我联系(The deceptive functions are a family of functions in which there exists low-order building blocks that do not combine to form the higher-order building blocks. Here, a deceptive problem that consists of 25 copies