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搜索资源 - pattern recognition SVM
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人脸特征提取与识别matlab程序，主要提取了PCA特征、SVM分类和核方法分类等，代码可以直接使用-Face recognition based on PCA features and Kernel methods, which is used in pattern extraction.
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ncdAMAI参数实现了对10个数字音的识别程序相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，nvbOUML条件基于互功率谱的时延估计，实现了对10个数字音的识别。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, ncdAMAI parameter Realization of 10 digi
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相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，加入重复控制，应用小区域方差对比，程序简单，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recogniti
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利用完整局部二值模式（CLBP）特征提取方法，svm和knn分类器分类进行表情识别的matlab程序源码。并且附有CLBP论文-With a complete local binary pattern (LBP) feature extraction method, svm classifier classification and knn expression recognition matlab program source code. And paper with CLBP
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支持向量机方法,用matlab实现,用于分类检测,模式识别,人脸检测等-Support vector machine (SVM) method, matlab, used for classification, pattern recognition, face detection, etc
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SVM 程序 用于模式识别 小样本学习 不错的源码 不错的-The SVM procedure is applied to the pattern recognition of small samples learning good source of good
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SVM源程序小样本分析 模式识别 用于SVM的初学者 还可以-The SVM source program analysis and pattern recognition of small sample beginners can also be used in SVM
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一个完整的具有图形操作界面的支持向量机模式识别的实验系统,-A complete with a graphical interface of the support vector machine (SVM) pattern recognition experiment system,
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
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SVM 程序 用于模式识别 小样本学习 不错的源码 不错的(The SVM procedure is applied to the pattern recognition of small samples learning good source of good)
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SVM源程序小样本分析 模式识别 用于SVM的初学者 还可以(The SVM source program analysis and pattern recognition of small sample beginners can also be used in SVM)
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The SVM application for small sample analysis, pattern recognition, used in Matlab platform,,
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一个完整的具有图形操作界面的支持向量机模式识别的实验系统,(A complete with a graphical interface of the support vector machine (SVM) pattern recognition experiment system,)
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模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值(Pattern recognition matlab toolbox, including SVM, ICA and PCA and NN, and so on pattern recognition algorithm, is of great reference value)
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About ultrasonic parking radar ranging, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, BP neural network function fitting and pattern recognition.
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
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基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，(LIBSVM is the National Taiwan University Lin Zhiren (Lin Chih-Jen) Associate Professor, development and design of a simple, easy to use SVM pattern recognition and regression and eff
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Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)
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