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(1)计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。
(2)然后计算每个cell的LBP特征值直方图,然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中,对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。
(3)最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接成为一个特征向量,也就是整幅图的LBP纹理特征向量;
然后便可利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别了。((1) calculate the LBP pattern of each p
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