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搜索资源 - pattern recognition SVM
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清华模式识别第二次作业，采用dataset2.txt 数据作训练样本，采用身高与体重特征进行性别分类，建立最小错误贝叶斯分类器；2、采用身高体重数据作为特征，以 dataset2.txt 作为训练数据，用 Fisher 线性判别方法设计分类器；3、从多层感知器、SVM、近邻法选择一种方法，进行上述的分类实验；-Tsinghua second operation pattern recognition using dataset2.txt data for training samples, us
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对四分类图像，使用两个提取特征值向量的方法来提取特征，然后使用SVM进行分类识别，里边包含了LIBSVM进行识别时各个参数的变化时的对结果的影响。里面包含完整源代码，在word里。是我的数字图像作业。-Four categories of images, using two feature extraction methods to extract the value of feature vectors, and then use SVM classification and recognit
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支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik8等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-SVM (Support Vector Machine, SVM) was Corinna ms Cortes and Vapnik8 is first proposed in 1995, it is to solve the small sample,
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模式识别中的svm支持向量机方法源代码。输入训练点特征及类别，程序将求解出基于样本类别的分类条件。-Pattern recognition svm SVM method source code. Input point feature and class training program will solve the classification based on the type of sample conditions.
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SVM分类器，做的是模式识别的内容，两类四类分类器都有-SVM classifiers do is pattern recognition content classifier has four categories
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基于支持向量机的模式识别程序，可以实现2分类-Based on SVM pattern recognition program, you can achieve 2 classification
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采用支持向量机的方法对轴承故障进行模式识别，具有良好的识别效果。-Using support vector machine (SVM) method for bearing fault pattern recognition, good recognition effect.
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在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine）是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。-In the field of machine learning, support vector machine SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model, typically used for pattern recognition, classification, an
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模式识别中knn和svm的使用，用到matlab的fitcknn和fitcsvm-pattern recognition the use of knn and svm to classify data, using matlab function fitcknn and fitcsvm
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支持向量机（SVM）是模式识别中很常用的方法，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势-Support Vector Machine (SVM) is a very common pattern recognition methods in solving the small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition exhibit many unique advantages
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支持向量机的仿真程序简单案例分析（分类和预测）模式识别-SVM simulation program simple case analysis (classification and prediction) Pattern Recognition
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这个程序主要是用来分类的，属于模式识别范畴。这里的支持向量机主要是用在人脸识别中-This program is mainly used for sorting, belong pattern recognition category. Here SVM is mainly used in face recognition
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在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine）是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析-In the field of machine learning, support vector machine SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model, typically used for pattern recognition, classification, and
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Matlab模式识别例程，包括神经网络算法和BP算法，C均值算法与模糊C均值算法和SVM分类算法。-Matlab pattern recognition routines, including neural network algorithm and BP algorithm, C-means algorithm and Fuzzy C-means algorithm and SVM classification algorithm.
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SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考-SVM, ICA and PCA and NN, and so on pattern recognition algorithm, is of great reference value
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A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition-Two Dimension Linear-SVM Problem, Two Class and Separable Situation
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Two Dimension quadratic-SVM Problem, Two Class and Separable Situation-A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition
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四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序-Four Support Vector Machines for Matlab Programming of Function Fitting and Pattern Recognition
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svm用于模式识别的数据多分类，不是自带工具箱-Svm is used for pattern recognition
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支持向量机分类算法，模式识别，多分类，语音识别。(Classification, pattern recognition)
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