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搜索资源 - pattern recognition SVM
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Support for multi-class pattern recognition using maxwins, pairwise [4] and DAG-SVM [5] algorithms.
A model selection criterion (the xi-alpha bound [6,7] on the leave-one-out cross-validation error).
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SVM用于模式识别
整理别人的代码(原来的是英文)所得:
kernel.m用于内积矩阵的计算
svcplot.m用于绘图
svm168.m是主程序
testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件
testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件
每个文件中都有说明。
仿真平台matlab7.0, 仿真全部通过
将所有文件拷贝到work目录下(注意不要直接将上层文件夹直接拷贝到work目录下,若那样操作,必须在matla
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核方法&svm是模式识别是很重要的方法,都各自成为一门学科-methods & svm is pattern recognition is very important way, it would become a respective disciplines
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件还有一个特点,就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数就可以解决很多问题-LIBSVM Linzhiren Taiwan University (Lin Chih-Jen), associate profes
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这是一篇关于SVM模式识别的硕士论文,应用在织物的检测上,很不错的,希望对大家有用-SVM pattern recognition on the master's thesis applied to the detection of fabric, it is very good. We hope to useful
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程序利用svm分类结合bp算法完成图像中的分类和预测问题,这是模式识别中的一个比较新颖的方法。-svm procedures for the use classification algorithm combining bp image classification and prediction, This is the pattern recognition of a relatively new method.
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一个完整的具有图形操作界面的支持向量机模式识别的实验系统.全部用Matlab实现,可以实现多种分类识别. 这是本人的毕业设计的附属程序-complete with a graphical interface SVM pattern recognition to the experimental system. All using Matlab ab realized, could achieve multiple classification. This is my graduation des
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模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值-pattern recognition Matlab toolbox, including SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithms, and so on, of great reference value
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基于smo算法的支持向量机(SVM)方法的C++实现,是模式识别技术中经典的算法.-algorithm based on the Support Vector Machine (SVM) methods of achieving C, Technology is the classic pattern recognition algorithm.
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SVM 程序 用于模式识别 小样本学习
-SVM pattern recognition procedures for the small sample study
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SVM源程序小样本分析 模式识别 用于SVM的初学者。 -SVM source of small samples for analysis SVM pattern recognition for beginners.
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SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(SVM (Support Vector Machine) refers to the support vector machine, is a common method of discrimination. In the field of machine learning, it is a supervised lear
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支持向量机,用于模式识别的特征分类,基于MATLAB的工具包(Support vector machines are used for feature classification of pattern recognition, based on MATLAB Toolkit)
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模式识别上面的第二次作业,主要是用SVM分类器来进行男女生的分类。(Pattern recognition above second operation, is mainly used SVM classifier to classify the male and female students.)
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模式识别分类,支持向量机,二分类算法,库函数实现(Pattern recognition classification)
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1.采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。要求自行编写代码实现遗传算法。(1. using genetic algorithm based on the sample data of male and female students in height, weight, love mathematics, love li
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利用现在流行的模式识别技术,好用的支持向量分类工具包(Using the popular pattern recognition technology, a good support vector classification Kit)
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一个基于SVM模式识别的例子 main为主程序 主要实现了两种核矩阵的实现(An example based on SVM pattern recognition)
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SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起,然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去,这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。
支持向量机方法是在后来提出的
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通过引力搜索算法,进行支持向量机参数优化。实现模式识别和趋势预测。(The parameters of support vector machine are optimized by gravitational search algorithm. Realize pattern recognition and trend prediction.)
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