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搜索资源 - pattern recognition SVM
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SVM程序用于小样本分析，模式识别。用于Matlab的平台。-SVM procedures for small samples for analysis and pattern recognition. Matlab for the platform.
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支持向量机的模式识别的经典算法--最小平方支持向量机-SVM pattern recognition algorithm classic -- the smallest square SVM
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这是一篇应用二分树复数小波与SVM进行模式识别的一篇文章，希望与对二分树复数小波感兴趣的人一同切磋-This is the application of two hours a tree Complex Wavelet and SVM pattern recognition for an article, with the hope that the two sub-tree Complex Wavelet interested in the interaction together
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本文从模式识别的基本概念谈起，过渡到神经网络模式识别，逐步引入到这四种支持向量机工具箱的使用。本文适合没有模式识别基础，而又急于上手的初学者。
-paper from the basic concept of pattern recognition about, the transition to the neural network pattern recognition, gradually introduced to the four SVM toolbox use. Pattern
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神经网络支持向量机程序，用于模式识别，股指预测-neural network SVM procedures for pattern recognition, stock index forecast
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模式识别中统计模式识别的方法,包括贝叶斯，统计学习，LDA，PCA，SVM的经典方法，是不可多得的算法的toolbox-pattern recognition statistical pattern recognition methods, including Bayesian statistics study, LDA, PCA, SVM classical method, the algorithm is rare in toolbox
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支持向量机的C语言程序，广泛应用在模式识别领域中，有较大的参考价值-SVM C language, widely used in the field of pattern recognition, a larger reference value
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使用cutesvm可以利用svm方法进行模式识别里的的分类和回归等相关操作.方便易行.-use cutesvm can use svm Lane pattern recognition methods for the classification and the return of other related operations. User-friendly.
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人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用-The SVM-based classification algorithm is a kind of new application in the field of artificial intelligence and pattern recognition.
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模式识别 MATLAB 的工具箱,比较实用,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法.,Pattern Recognition Toolbox for MATLAB, more practical, including the SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithm and so on.
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LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使 用和快速有效的 SVM 模式识别与回归的软件包， 他不但提供了编译好的可在 Windows 系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用-LIBSVM is National Taiwan University Lin ( Lin Chih-Jen ) Associate Professor and develop the design of a simple, easy
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有两组图片，分别为正样本，和负样本图片，利用SVM训练样本图片，然后输入图片，判断这副图片属于正样本还是负样本，一般用于模式识别中-Two sets of pictures, samples were positive, and negative sample images, the use of SVM training sample images, and then enter the picture, to judge this pair of images belong to the p
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可以进行包括bp神经网络以及svm支撑向量机和其他多种方式的模式识别进行数字识别，可以导入白底黑字的图片，也可进行手写识别。-Bp neural network can be included, and svm support vector machines and other pattern recognition in many ways digital identification, black and white images can be imported, but also the
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统计模式识别工具包(统计模式识别工具包，包含EM，SVM等方法。)-Statistical Pattern Recognition Kit (statistical pattern recognition tool kit, including EM, SVM and other methods.)
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关于模式识别的一些文章，离群点的检查，svm的介绍，最优化设计-A number of articles on pattern recognition, inspection of outliers, svm introduction, the most optimal design
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模式识别matlab工具箱。一般常见的分类方法都包含在内，还有svm分类。-Pattern recognition matlab toolbox. General common classification methods are included, as well as svm classification.
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模式识别中，多标签标记中的经典代码，主要用于场景分类，目标识别，结合svm和boost算法对自然场景进行分类，真的很不错，看看吧-Pattern Recognition, multi-tagged in the classic code, mainly used for scene classification, object recognition, combined with svm and boost the natural scene classification algorithm,
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用支持向量机SVM对经提取得到的信号特征参数进行信号的模式识别。-Support Vector Machines SVM right after the signal characteristic parameters were extracted for signal pattern recognition.
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。本数据包是该软件包的最新版本，发布与10年4月。-LIBSVM Taiwan University, Lin Zhiren (Lin Chih-Jen) and associate development and design of a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recogniti
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。-LIBSVM Taiwan University, Lin Zhire
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