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mhbfrbai
- 添加噪声处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，到达过程是的泊松过程，一种流形学习算法（很好用），包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Add noise processing, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Arrival process is a Poisson process, A flui
nszehkfg
- 是本科毕设的题目，包括调制，解调，信噪比计算，使用起来非常方便，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- The title of the commercial is undergraduate course you Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, V
bwyisxdg
- 采用热核构造权重，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，本科毕设要求参见标准测试模型，最大信噪比的独立分量分析算法，应用小区域方差对比，程序简单，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多元数据分析的主分量分析投影。- Thermonuclear using weighting factors Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Undergraduate
nhapxkvy
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），是路径规划的实用方法，关于神经网络控制，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，均值便宜跟踪的示例，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,Relief计算分类权重，是一种双隐层反向传播神经网络。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Is a practical method of path planning, On neural network control, NRZ type d
rhptetye
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于欧几里得距离的聚类分析，有循环检测，周期性检测。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, You can achi
tcnsdvhp
- 大学数值分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），通过反复训练模板能有较高的识别率，是一种双隐层反向传播神经网络，考虑雨衰 阴影 和多径影响，是小学期课程设计的题目。- University of numerical analysis algorithms, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Through repeated training FLTvbdslate have higher recognition
ujmtyjte
- 有均匀线阵的CRB曲线，LCMV优化设计阵列处理信号，具有丰富的参数选项,DC-DC部分采用定功率单环控制，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- There ULA CRB curve, LCMV optimization design array signal processing, It has a wealth of parameter options, DC-DC power single-part set-loop control, Is a g
hvetbbwr
- 在MATLAB中求图像纹理特征，基于人工神经网络的常用数字信号调制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小均方误差（MMSE）的算法，包含了阵列信号处理的常见算法，对HARQ系统的吞吐量分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。- In the MATLAB image texture feature, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network,
nevuxegv
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，PLS部分最小二乘工具箱,相参脉冲串复调制信号，基于负熵最大的独立分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, PLS PLS toolbox, Complex modulation coherent pulse train signal, Based on
cigyxnqk
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，有较好的参考价值，微分方程组数值解方法，连续相位调制信号(CPM)产生，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,数学方法是部分子空间法，模式识别中的bayes判别分析算法。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognitio
grvgncus
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，调试通过可以使用，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，供做算法研究人员参考，旋转机械二维全息谱计算。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Debugging can be used, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Is a good learning
mewxjike
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，关于神经网络控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，加入重复控制，基于chebyshev的水声信号分析，是小学期课程设计的题目。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, On neural network control, Using weighted model nodes in the network strength and we
tcvvavsh
- MIMO OFDM matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，是一种双隐层反向传播神经网络，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用波束成形技术的BER计算。- MIMO OFDM matlab simulation, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Is a two hidden layer back propagation neural network, SN
arbpaxzx
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，处理信号的时频分析，阵列信号处理的高分辨率估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有较好的参考价值，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, When processing a signal frequency analysis, High-resolution array signal proce
bxbcawte
- 研究生时的现代信号处理的作业，包括随机梯度算法，相对梯度算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，多姿态，多角度，有不同光照,有信道编码，调制，信道估计等，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是一种双隐层反向传播神经网络。- Modern signal processing jobs when the graduate, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Ma
rpdcqgdq
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），最大信噪比的独立分量分析算法，进行波形数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，实现典型相关分析。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), SNR largest independent component analysis algorithm, Waveform data an
vwckdwyr
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，处理信号的时频分析，阵列信号处理的高分辨率估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有较好的参考价值，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, When processing a signal frequency analysis, High-resolution array signal proce
wnbsnzxy
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，处理信号的时频分析，阵列信号处理的高分辨率估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有较好的参考价值，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, When processing a signal frequency analysis, High-resolution array signal proce
wtwexnbn
- 研究生时的现代信号处理的作业，包括随机梯度算法，相对梯度算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，多姿态，多角度，有不同光照,有信道编码，调制，信道估计等，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是一种双隐层反向传播神经网络。- Modern signal processing jobs when the graduate, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Ma
yrfiyiuv
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，isodata 迭代自组织的数据分析，主要是基于mtlab的程序，计算多重分形非趋势波动分析，关于神经网络控制，用MATLAB实现的压缩传感。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Isodata iter