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搜索资源 - plate character segmentation
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1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。
2.测试图像存储在当前目录的img下。
3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-First open a picture in order graying, binarization, gray stretch, license plate location, binarization, skew correction and character s
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根据我国车牌的特征，利用投影法进行车牌字符的分割，为识别做准备。-Projection method according to the characteristics of my license plate, license plate character segmentation, preparing for identification.
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毕业设计论文,车牌字符分割系统的设计,关于车牌字符分割的详细设计，含源码-Graduation Thesis, the license plate character segmentation system design, detailed design on the license plate character segmentation, including source code
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基于matlab的车牌识别 以及分割等
P0801：索书号文字图像分割
P0802：粘连字符切分
P0803：文字识别
P0804：彩色车牌分割
P0805：商标文字分割
Recognition：文字识别的识别子函数
StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Based on matlab license plate recognition and segmentation
P0801: Call tex
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经过车牌定位后所获取的车牌图像不可避免地存在某种程度的倾斜。这种倾斜不仅会给下一步字符分割带来困难，最终也将对车牌识别的正确性造成直接地影响。因此要找到一种方法能够检测车牌图像是否水平以及它倾斜的精确角度。-After the license plate localization for after the license plate image inevitably exists some degree of inclination. This kind of inclined will no
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可以精确定位出车牌并且把车牌字符分割出来-Can accurately locate the license plate and the license plate character segmentation out
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车牌字符分割原码基于matlab的软件的源代码-License plate character segmentation of the original code based on the matlab software source code
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车牌字符分割:字符切分分离出车牌号码的全部字符图像。-License plate character segmentation: character segmentation plate number of all isolated character images.
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实现车牌字符分割功能的C语言程序，效果还不错-License plate character segmentation feature of the C language program
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一个切实可行的车牌识别系统代码，包括车牌定位、车牌分割与车牌字符识别过程。-A practical license plate recognition system code, including the license plate location, license plate character segmentation and recognition process.
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实现车牌字符的分割，此方法运用起来比较简单，特别适合初学者-License plate character segmentation, this method is relatively simple to use, especially for beginners
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在matlab开发环境下，实现彩色图片的车牌定位及车牌字符的分割-In matlab development environment, to achieve color picture of the license plate location and license plate character segmentation
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提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法，首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取，将可能存在车辆的区域提取出来；然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割；最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
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完整的车牌识别系统，包括车牌图像预处理技术、定位技术、字符分割技术、字符识别技术。车牌识别系统编程实现，包含源码和可执行程序。-Complete license plate recognition system, including the license plate image preprocessing techniques, positioning technology, character segmentation, character recognition technology. L
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首先，针对车牌图像预处理采用了灰度化、中值滤波等的算法。其次，车牌定位的模块中研究了基于Canny的车牌边缘检测算法和形态学操作，提高了系统定位的准确率。然后，用基于垂直投影的垂直切分算法对车牌进行字符切分。最后采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。 -Firstly, the license plate is with a gray image preprocessing, median filtering algorithm. Secondly, the plate positioning
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本算法主要分成这几个部分，图像输入、图像预处理、去噪、车牌字符分割和字符识别。-The algorithm is divided into several parts, image input, image preprocessing, de-noising, license plate character segmentation and character recognition.
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车牌字符分割Matlab程序，可以实现车牌的字符分割-License plate character segmentation Matlab program, you can achieve the license plate character segmentation
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本次作业是在matlab环境中实现的，主要运用了图像处理的基础知识对一张车牌图像进行预处理。如图像转换、图像形态学处理以及图像的边缘检测等来增强图像的对比度。在此基础上利用形态学方法以及投影法相结合来定位图片中的车牌，并将其从图片中剪切出来。最后，将提取出来的车牌字符分割成单个字符并组成新的图像。-This work is implemented in matlab environment, the main use of the basics of image processing on a
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车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。-License plate location and recognition of license plate extraction, followed by individual, tilt correction, character segmentation, character recognition.
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车牌识别软件1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。
2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。-License plate recognition software 1. First click Load Image menu item (loaded vehicle images), the image in the images folder.
2. Then click the license plate l
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