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location
- 对整个图片中的车牌进行自动识别，通过二值化去噪滤波和牌照搜索等工作对车牌进行识别。-The whole picture of the license plate for automatic identification, by binarization denoising filtering and searching licenses and other work on the identification plate.
segmentation
- 车牌识别matlab代码，基于阈值分割的车牌定位识别-License plate location and recognition based on threshold segmentation
chepaishibieCPP
- 一、车型识别 1.首先单击车型识别菜单下的载入图像菜单项（载入背景和前景图像）。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理，轮廓提取。 3.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。 4.测试图像存储在img文件夹下，车型轮廓模板存储在contour文件夹下。 二、车牌识别 1.先打开一幅图片，然后在车牌定位与识别菜单下依次点击：车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 2.测试图像存储在img文件夹下。
chepaidingwei
- 一般背景下汽车车牌的定位，可以较方便快捷的定位出一般汽车的车牌在图片中的位置。适合用于现代智能交通系统的定位中-Automobile License Plate Location
test
- matlab基于彩色图像的车牌定位（只适用于家庭普通蓝底白字牌照汽车识别）-matlab license plate location based on the color image (only applicable to ordinary family cars blue and white license plate recognition)
location-and-segmentation-
- 基于MATLAB的车牌分割与识别。程序内有详细注释说明。-License plate segmentation and recognition based on MATLAB. Procedures are detailed notes.
chepai_1
- 车牌分割原理 复杂场景中的车牌定位与识别-License plate location and recognition of license plate segmentation
location
- 使用matlab实现基于蓝色像素点统计的车牌定位，还有GUI界面-use matlab to realize license plate locaton that is based on blue pixel statistics and GUI
License-_plate-_recognition
- 使用matlab编写的车牌识别程序，主要包括图像采集、车牌定位、字符分割和字符识别。-Prepared using matlab license plate identification procedures, including image acquisition, license plate location, character segmentation and character recognition.
zhengquechepaishibie
- 基于matlab车牌识别系统，图像预处理，车牌定位，字符识别-matlab license plate recognition systems, image preprocessing, license plate location, character recognition based on
LPRmain
- source code for automatic license plate location and recognition
EasyPR-1.4
- opencv3.0 基于easyPR的车牌识别系统，包括定位、分割、识别。车牌定位率以及字符识别率较高- License plate recognition system based on easyPR, including positioning, segmentation, recognition. License plate location and character recognition rate is higher
shibiezm_sz
- 本文主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。 本文主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。-The main modules of this paper are as follows: color information extraction, license plate location, ident
location
- 用于车牌识别的车牌照片，车牌未知的定位，北京能够用于识别- For license plate recognition of license plate image, license plate unknown location, Beijing can be used to identify
LPR
- 车牌定位及字符分割算法的研究与实现，很适合初学者去学习-License plate location and character segmentation algorithm research and implementation, it is suitable for beginners to learn
PlateIdentify
- 车牌识别，主要通过对车拍照片进行二值化、灰度处理、车牌定位、字符分割、字符识别-License plate recognition, primarily through the car pictures binarized gradation processing, license plate location, character segmentation, character recognition
MAERJIANCE
- 场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种，基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域，然后采用先验信息滤除部分非文本区域，最后根据候选文本字符间的关系构造文本
Licenseplatelocation
- 车牌定位：可以检测图片中的车牌信息并且准确地提取-License plate location
bssembly
- A license plate location of the original program based on matlab, can achieve precise license plate locating,
matlab-car
- 车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。 本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。 -the Vehicle automatic ident