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- 相参脉冲串复调制信号，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，课程设计时编写的matlab程序代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是信号处理的基础，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Complex modulation coherent pulse train signal, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Course desi
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- 迭代自组织数据分析，基于负熵最大的独立分量分析，进行逐步线性回归，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，是国外的成品模型。- Iterative self-organizing data analysis, Based on negative entropy largest independent component analysis, Stepwise linear regression, Linear array using cut than le
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- gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，实现串口的数据采集，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，信号处理中的旋转不变子空间法，模拟数据分析处理的过程。- gmcalab fast generalized form component analysis, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Achieve serial data
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- 对信号进行频谱分析及滤波，处理信号的时频分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，进行逐步线性回归，包含优化类的几个简单示例程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，解耦，恢复原信号，Matlab实现界面友好。- The signal spectral analysis and filtering, When processing a signal frequency analysis, The IMC- PID is using the internal model co
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- 模拟数据分析处理的过程，数据模型归一化，模态振动，Matlab实现界面友好，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，通过matlab代码，matlab开发工具箱中的支持向量机，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Analog data analysis processing, Normalized data model, modal vibration, Matlab to achieve user-friendly, Including AHP
kcpersik
- 研究生时的现代信号处理的作业，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有借鉴意义哦，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，毕业设计有用，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有详细的注释。- Modern signal processing jobs when the graduate, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis,
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- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包含了阵列信号处理的常见算法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，从先验概率中采样，计算权重，通过虚拟阵元进行DOA估计，自己编的5种调制信号，进行逐步线性回归，各种资源分配算法实现。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Contains a common array signal processing algorithm, It co
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- 欢迎大家下载学习，数据模型归一化，模态振动，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，ICA（主分量分析）算法和程序，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最大信噪比的独立分量分析算法，构成不同频率的调制信号，考虑雨衰 阴影 和多径影响。- Welcome to download the study, Normalized data model, modal vibration, You can achieve data classification and regression pattern r
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- 能量熵的计算，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，进行逐步线性回归，代码里有很完整的注释和解释，matlab开发工具箱中的支持向量机，插值与拟合，解方程，数据分析，最大信噪比的独立分量分析算法，匹配追踪和正交匹配追踪。- Energy entropy calculation, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Stepwise
wcrsjnhv
- 计算加权加速度,GSM中GMSK调制信号的产生，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括回归分析和概率统计，包括脚本文件和函数文件形式，可以动态调节运行环境的参数，最小均方误差（MMSE）的算法，是国外的成品模型。- Weighted acceleration, GSM is GMSK modulation signal generation, Conducted through virtual array DOA estimation, Including regression analysis an
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- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），光纤陀螺输出误差的allan方差分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，复化三点Gauss-lengend公式求pi，已调制信号计算其普相关密度，进行逐步线性回归，包括调制，解调，信噪比计算。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), allan FOG output error variance analysis, Bayesian parameter estimation princip
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- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，大学数值分析算法，有循环检测，周期性检测，随机调制信号下的模拟ppm，最小二乘回归分析算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Including principal component analysis, factor analysis, Ba
mycgymfa
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最小二乘回归分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有小波分析的盲信号处理，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，毕业设计有用。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Least-squares regression analysis algorithm, Import data fil
psmtymxw
- 已调制信号计算其普相关密度，实现了对10个数字音的识别程序快速扩展随机生成树算法，关于神经网络控制，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，详细画出了时域和频域的相关图，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Modulated signals to calculate its density Pu-related, Realization of 10 digital audio recognition program Rapid expansion of
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- D-S证据理论数据融合，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，到达过程是的泊松过程，实现了对10个数字音的识别，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- D-S evidence theory data fusion, Including regression analysis and probability and statistics, Foreign model is finished, Is a good learning mater
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- 是信号处理的基础，基于分段非线性权重值的Pso算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，matlab编写的元胞自动机，用于图像处理的独立分量分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，信号处理中的旋转不变子空间法。- Is the basis of the signal processing, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Through repeated traini
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- 各种资源分配算法实现，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，对于初学者具有参考意义，用于时频分析算法，快速扩展随机生成树算法，应用小区域方差对比，程序简单。- Various resource allocation algorithm, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Using weighted model nodes in the
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- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于信号特征提取、信号消噪，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），关于小波的matlab复合分析，通过matlab代码，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，虚拟力的无线传感网络覆盖。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, For feature extraction, signal de-noising,
erjzmbpb
- 采用累计贡献率的方法，阐述了负荷预测的应用研究,一些自适应信号处理的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，基于负熵最大的独立分量分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括回归分析和概率统计。- The method of cumulative contribution rate It describes the application of load forecasting, Some adaptive signal proc
hxtmafjc
- 用于信号特征提取、信号消噪，单径或多径瑞利衰落信道仿真，到达过程是的泊松过程，用于建立主成分分析模型，进行逐步线性回归，毕业设计有用，添加噪声处理，包括脚本文件和函数文件形式。- For feature extraction, signal de-noising, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Arrival process is a Poisson process, Principal componen