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filter
- 这里的７个源代码都是关于自适应噪声滤除技术的，其中包括小波分析，ＬＭＳ，ＲＬＳ，ＮＬＭＳ自适应滤波器，前向神经网络，ＢＰ神经网络自适应除噪-here seven of the source code are adaptive noise filtering technologies, including wavelet analysis, LMS, RLS, NLMS adaptive filter, to the neural network, BP neural network adapti
SIMULATION_OF_RLS_AND_LMS_ALGORITHMS_FOR_ADAPTIVE_
- 一篇关于LMS和RLS算法应用于噪声抵消的matalb仿真论文，值得一看。
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- lms/rls的自适应均衡算法仿真源代码,两个函数打包
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- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
Adaptiveequlalization
- 关于自适应滤波的MATLAB原程序,包括LMS\\RLS算法.
signal
- 包括现代数字信号处理中的四种信号变换：FTF、LMS、LSL、RLS的matlab源代码。
ACF
- 自适应滤波器设计的matlab源程序，包括LMS,RLS,Kalman滤波等
adaptive
- 自适应信号处理中LMS，RLS类算法，非常适合做语音增强和语音降噪等算法研究
RLSandLMSAlogrithm
- 一个完整的基于LMS和RLS改进算法的语音增强MATLAB程序，包括了输入输出序列和读取数据，自适应增强算法的程序
rlsandlmscompare
- 自适应滤波器中的rls和lms两种算法matlab仿真比较程序。
J005241
- 主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号，并从麦克风信号中减掉该 估计值，从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS算法，对传统的快处理块算法改进，得到了精确块算法。综合两个算法，获 得了一种基
p1
- 各种LMS算法的MATLAB程序,包括符号-符号LMS,归一化LMS,附加了RLS
SMI
- 智能天线波束形成的LMS、SMI、RLS算法的程序
MVDR
- 智能天线波束形成的LMS、SMI、RLS、MVDR算法的程序
AdaptiveEqualizar
- 基于LMS与RLS算法的自适应均衡程序，包括加性高斯信道、瑞利平坦信道、频率选择性衰落信道。
RLS_LMS
- RLS和LMS算法仿真，学通信的基础算法，已经运行过～
Blind_Signal_Separation_instantaneous_mixing_the_a
- 盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。
rls1
- RLS,Demonstration of Wiener filter,LMS filter,Steep-descent algorithm
LMS_RLS
- LMS和RLS算法性能的比较，包括权值比较、遗忘因子的影响等
lmsandrls
- 以下程序是基于matlab软件实现自适应滤波器的lms和rls两种算法，不像有些程序那样冗杂，简练明了。定义一个输入信号加入一组噪音，用自适应算法进行滤波，其中用到一个for循环。