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sssvm相关的文档，也可以在sourceforge上下载-sssvm related documents, can also be downloaded at sourceforge
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kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（Active-learning Semi-supervised Clustering Intrusion Detection），-kmeans clustering algorithm
Algorithm was simulated by KDD 99 datasets， which the experimental results demonstrate that ASCID algorithm can impro
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基于半监督学习的入侵检测技术研究 聚类程序- Intrusion Detection Algorithm Based on semi-supervised learning
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包含8篇半监督学习方面的中文文献，关于半监督学习的中文文献并不是很多，我把我找到的一些文章贡献一下。分别为：“半监督学习综述”“有关半监督学习的问题及研究”“基于半监督学习的网络流量分析”“基于核策略的半监督学习方法”“一种基于半监督学习的多模态WEB查询精华方法”“半监督学习机制下的说话人辨认算法”“半监督学习在入侵系统中的应用”“基于半监督学习的眉毛图像分割方法”-Includes eight semi-supervised learning of Chinese literature on
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本文提出了多个基于半监督学习的自动视频标注方法。通过对几种常见的半监督学习方法，如自训练、互训练以及Co一EM等方法的分析，针对它们(主要是自训练和互训练方法)在视频标注应用中的局限，在提高分类的准确性和模型更新等方面做了深入研究，提出了相应的改进措施。
-This paper presents a number of semi-supervised learning-based automatic video annotation methods. Through several comm
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半监督异常行为监测pdf，提出新的基于半监督学习的行为建模与异常检测方法，采用基于动态时间归整的归一化距离来建立相似矩阵-Semi-supervised monitoring abnormal behavior pdf, propose a new semi-supervised Learning based on behavior modeling and anomaly detection methods, based on Dynamic Time Warping of the norma
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SCRUM 敏捷项目管理 极限编程 硝烟中-SCRUM Extreme Programming Agile project management smoke
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用Visual C++写的贪吃蛇游戏源码-Using Visual C++ source code written in the game Snake
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半监督LDS算法,是由Olivier Chapelle提出来的，他将半监督的流行假设和聚类假设结合起来。
-LDS for Semi-supervised learning，which is proposed by Olivier Chapelle,it combinations the monifold assumption and cluster assumption.
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CS4VM系统是一套用于高效半监督学习。这个包包括了MATLAB算法的CS4VM代码。-CS4VM is a package for efficient cost-sensitive semi-supervised learning. The package includes the MATLAB code of the algorithm CS4VM.
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本文回顾了半监督学习领域的各种算法，并陈述了该领域中的最近进展。-we review the literature on semi-supervised learning,which is an area in machine learning and more generally,artificial intelligence.
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利用基于图的分类方法， 半监督学习 ，分类软件。-SemiL is efficient software for solving large scale semi-supervised learning or transductive inference problems using graph based approaches.
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s4vm算法，matlab 是实现半监督学习的较好的方法，能够对多种数据集进行测试，代码中包含例子，下载即可以使用-s4vm algorithm, matlab is better to achieve semi-supervised learning methods can be tested on a variety of data sets, the code contains examples that can be used to download
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MissSVM是一揽子解决多实例使用半监督支持向量机的学习问题。MissSVM目的是显示，如果假设IID实例，多实例学习可以作为一个半监督学习的特殊情况来看，可能会合并成半的领域和多实例学习领域监督学习。 因此，未来的多实例学习研究应只承担IID袋，避免IID实例假设。 -MissSVM package solution is to use multi-instance semi-supervised support vector machine learning problems. MissS
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周志华提出的Tri-Training源代码，利用三个分类器的半监督学习方法，Java版本-Zhou Zhihua proposed by the Tri-Training source code, use semi-supervised learning method, the Java version of the three classifiers
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利用谱聚类方法在特
征向量空间中对原始样本数据进行重新表述使得在新表述中同一聚类中的样本能够更好地积聚在一起构建聚类核函数 并进而构造聚类核半监督支持向量机 使样本更好地满足半监督学习必须遵循的聚类假设 -Restated in the new formulation in the same cluster sample be better able to accumulate together to build the clustering of nuclear function and
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随机游走在计算机学科的信息检索领域已经得到了成功的应用，现在正被
越来越多地应用到机器学习和数据挖掘等领域。在此背景下，我们提出图上的
随机游走学习，创造性地将随机游走作为一项基本技术，用于改善传统的有监
督学习，半监督学习和无监督学习中的困难问题-Random walk has been successfully applied in computer science, information retrieval, is now being increasingly applied
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机器学习中半监督学习算法，最近研究比较热的关于图的算法的综述-semi-supervised learning literature survey
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半监督支持向量机分类器十折源程序，用于半监督学习-Semi-supervised support vector machine classifier ten fold source for semi-supervised learning
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一种用于multiple graphs的半监督学习-Efficient semi-supervised learning on locally informative multiple graphs
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