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- 通过提取不变量特征来实现两幅图像之间的匹配-matching by two pointwhich are sift
sift_matlab
- 一个关于sift算法的Matlab实例，包含特征提取和图像匹配。-A Matlab instances on the sift algorithm, including feature extraction and image matching.
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- 本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接，克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature
siftDemoV4
- sift（尺度不变特征变换 scale invariant feature transform） 特征提取与匹配-Sift feature extraction and matching
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检索应用上；并研究视觉关键词之间的空间约束关系。-Most r
image-matching1
- 基于SIFT的图像匹配，只做了特征点检测，其中在特征点描述子方面做了一点小小的改进-SIFT based on the image matching, only do the feature point detection, which in a feature point descr iptor in a little improvement
KNN-ALG
- 基于欧式距离的最邻近改进算法，该算法在提高SIFT算法的特征点匹配效率-Euclidean distance based on the nearest improved algorithm SIFT algorithm to improve the efficiency of matching feature points
LDAHash
- SIFT经LDA，然后二值化形成简短的特征，以提高匹配速度、减少存储量；该特征在Low False Positive 段，性能比SIFT好，但需要训练。-SIFT by the LDA, and then binarization formation of short features, in order to improve the matching speed, reduce the amount of storage the characteristics of the Low, Fal
ORB-.pdf
- ORB特征用于图像特征点匹配，这个是英文参考文献。-ORB an effi cient alternative to SIFT or SURF
pcgames_DotA_im_3.80
- sift匹配程序在matlab环境下的实现，包括特征提取与匹配-the sift match program realization in Matlab environment, including feature extraction and matching
SIFTtutorial
- 关于sift算法的matlab教程 包括图像的特征提取 图像的匹配等 含m文件-Matlab tutorials on the sift algorithm Including image feature extraction image matching with m file
SIFT_YantaoNoemie
- sift算法 图像处理 尺度无关特征转换 matlabSIFT算法的主要思想是在尺度空间寻找极值点，然后对极值点进行过滤，找出稳定的特征点。最后在每个稳定的特征点周围提取图像的局部特性，形成局部描述子并将其用在以后的匹配中.-Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is an approach for detecting and extracting local feature descr iptors that are reasonably i
SIFTMaching
- 根据David Lowe的SIFT编写了一个利用其进行特征点提取和匹配的程序，由于该库只支持PGM，所以自己又写了包括jpg等图片转为PGM的子函数-According to David Lowe' s SIFT to write a use of the feature point extraction and matching procedures, the library only supports PGM himself wrote including jpg and other
siftmatch
- SIFT从特征提取到匹配完成的整个过程，已经修改好完全可以在vs2010上运行，c++版本的-SIFT extracted from the feature match to complete the whole process has been modified can run in vs2010 c++ version
siftDemoV4
- sift算子 图像局部特征描述子 可用于图像匹配-sift operator image local feature descr iptor can be used for image matching
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
OtttP
- 基于OPENCV的SIFT特特征提取与匹配算法可直接使用。 -Based on OPENCV the SIFT special features extraction and matching algorithms can be used directly.
Video-vehicle-matching-
- 本文在opencv环境下，以目标识别为中心，利用 SIFT 算法对图像进行局部特征的提 取和其算法稳定的特点，有效准确建立匹配关系。-Opencv environment, target recognition, SIFT algorithm for image local feature extraction and algorithm characteristics, effectively and accurately create a matching relationship.
siftMatch
- 开发工具为c++6.0 能够实现将两幅图片提取特征点 然后进行匹配 并用mfc将其显示出来。-It is a sift programe and can deal with two images and can finds features between the two images.
opensift-master
- sift程序，用于图像特征提取和图像的匹配，功能很强大-Sift program for image feature extraction and image matching, function is very powerful