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siftpp
- 运用C语言写的SIFT立体匹配算法的源程序，比较简单易懂-Written in C language using SIFT stereo matching of the source, is relatively simple to understand
sift_code
- Sift图像特征匹配算法代码，代码简洁高效，适合初学者研究-Sift the image feature matching algorithm code, the code simple and efficient, suitable for beginners of
siftpp
- 一个简单的图像sift特征提取程序，希望对大家有用-A simple image sift feature extraction process, we hope to be useful. . . .
SIFT_VC
- sift算法，简单实用的sift实现，可以帮助别人熟知此算法-sift in visual c++ simple、easy
siftDemoV4
- 这是一个检测和匹配SIFT特征点的演示算法，同时还包含一个C程序用于载入特征点来做简单的特征匹配。-This is a detection and matching SIFT feature point presentation algorithm, but also contains a C program used to load the feature point to do a simple feature matching.
ssim_matlab
- matlab ssim 代码 可以跑的，其所作的特征提取比sift要好，而且计算简单-can run the Matlab ssim code, made the feature extraction is better than sift, and simple
Qt_RobHess_Sift
- sift算法在cv领域的重要性不言而喻，该作者的文章引用率在cv界是number1.本篇博客只是本人把sift算法知识点整理了下，以免忘记。本文比较早的一篇博文opencv源码解析之(3)：特征点检查前言1 中有使用opencv自带的sift做了个简单的实验，而这次主要是利用Rob Hess的sift源码来做实验，其实现在的opencv版本中带的sift算法也是Rob Hess的，只是稍微包装了下。 下面来做下试验,试验sift代码采用Rob Hess的代码，opencv目前版本中的sift
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
siftDemoV4
- SIFT算子程序，，使用简单，，代码有注释，，并给出使用方法-SIFT operator subroutine, use simple code annotated, and given the use
sift__matlab
- 经典的基于sift算法特征提取以及匹配，简单实用-Based on the classic the sift algorithm feature extraction and matching, simple and practical
sif
- 经典的sift算法实现，利用简单的VC2005环境加上Opencv库，实现图像的特征点查找，并显示出图像的异同处-Classic sift algorithm, using simple VC2005 environment and Opencv library, find the feature points of the image, and display the image at the similarities and differences
SIFTapplication
- SIFT用于图像匹配研究的初步代码，非常简单，但是适合初学者使用。-The application of SIFT C++ code. It is very simple, but very useful to new starters.
siftDemoV4
- 提取图像sift特征，实现图像局部特征识别，用matlab语言写的一个简易demo-Extracting the features of sift image, realizing the image local feature recognition, using MATLAB language to write a simple demo
cbmxfxsz
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，bVyAoKQ参数DC-DC部分采用定功率单环控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含优化类的几个简单示例程序，pVELPuz条件是一种双隐层反向传播神经网络，验证可用。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, bVyAoKQ parameter DC-DC power single-part set-loop contr
furfjpjx
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, ZDLyDaL parameter Application of small area va
veexpukp
- 是机器学习的例程，VVVHEzP参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，应用小区域方差对比，程序简单，可以动态调节运行环境的参数，ChjhCSH条件验证可用，相关分析过程的matlab方法。- Machine learning routines, VVVHEzP parameter Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Application of small area varian
dhjasyzu
- 各种kalman滤波器的设计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现的压缩传感。-Various kalman filter design, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum
szffkmtt
- 均值便宜跟踪的示例，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多姿态，多角度，有不同光照,应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计，计算多重分形非趋势波动分析。- Example tracking mean cheap, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Much posture, multi-angle, have different light, Application o
pmzhyych
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，考虑雨衰 阴影 和多径影响，多姿态，多角度，有不同光照,包含优化类的几个简单示例程序，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是路径规划的实用方法。-Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Much posture, mul
ttwmcecd
- 包含优化类的几个简单示例程序，进行波形数据分析,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这个有中文注释，看得明白，旋转机械二维全息谱计算。- Optimization class contains several simple sample programs, Waveform data analysis, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Combined with PCA scale invariant