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搜索资源 - spatial filter noise
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包括图像编辑(图像缩放,图像旋转,图像裁剪,纹理映射),图像分析(像素选择,强度描述,图像轮廓,绘制直方图),图像调整(直方图均衡化,阈值化,灰度变换),图像平滑(加噪,中通滤波,低通滤波,图像复原),图像锐化(采用Sobel算子,拉式算法,空域高通滤波,频域高通滤波,梯度法),图像高级处理(边缘检测,图像分割),小波分解(一次小波分解,两次小波分解,第一层小波重构)和图像彩色增强(假彩色增强)的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
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实验2绿叶变色,实验3图像数字化显示,实验4图像类型转换,实验5对比度增强,实验6直方图均衡化和规定化,实验7噪声添加和空域滤波,实验8边缘增强和边缘检测,实验9彩色图像增强,fft,dct,dwt变化及压缩,滤波器,实验20运动退化和维纳波复原,实验21图像的几何畸形校正等实验的代码和报告-Experiment 2 leaves change color, 3 digital image display, the image type conversion, 4 5 contrast enha
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本文是基于MATLAB的GUI来对不同的(彩色或灰色)图像进行图像增强的相关处理,主要包括以下四点:
频域变换:傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换,可将图像在空域上的特性转化到频域上;
叠加噪声:对图像添加高斯噪声和椒盐噪声;
空域滤波:对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波,可选择不同模板尺寸;
频域滤波:对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等,可实现平滑图像的效果。-This art
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1、图像中值滤波实验
①用imnoise函数在图像’lena.bmp’中值添加椒盐噪声,观测结果
②用medfilt2函数对含噪声图像中值滤波。
2、使用fspecial函数生成均值、Prewitt、Sobel、Laplacian滤波模板,再用filter2函数对‘cameraman.tif’图像进行空域滤波,显示滤波结果。
3、设计高斯低通和高通频域滤波器,对‘phantom.bmp’图像进行频域滤波,显示滤波结果。然后改变滤波器截止频率,观察对结果的影响。
4、用i
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The reason for doing the filtering in the frequency domain is generally because it is computationally faster to perform two 2D Fourier transforms and a filter multiply than to perform a convolution in the image (spatial) domain. This is particularly
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