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搜索资源 - spectral analysis of signals
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用快速傅立叶变换FFT实现信号的谱分析,包括FFT程序,谱分析程序和绘图程序-using Fast Fourier Transform FFT spectrum analysis of the signals, including FFT procedures, spectral analysis procedures and drawing program
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一个多径信道仿真程序。其主程序为:
Jakes_filter.m 产生信道多普勒功率谱形状
linear_fft.m作fft变换,并作相应平移。
linear_psd.m分析信号的psd
qpsk_berest.m产生qpsk信号
random_binary产生随机信号源-a multi-path channel simulation program. Its main program : Jakes_filter.m have access Doppler power sp
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JITTERBUG 是一个用来仿真线性控制系统的Matlab工具箱。通过JITTERBUG,我们能得到延时、数据丢失对系统的性能影响。同时,这个工具箱还能计算控制系统中信号的谱密度。-JITTERBUG [Lincoln and Cervin, 2002] is a MATLAB-based toolbox that allows
the computation of a quadratic performance criterion for a linear control
syste
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用matlab产生仿真BPSK信号,并对BPSK信号采用FFT进行频谱分析。-Simulation of BPSK signals generated by matlab, and BPSK signals using FFT spectral analysis.
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数字信号处理基于matlab 文件内容
/conv(卷积部分)
dupconv 重叠保留法
freqcirconv 频域圆周卷积
freqconv 频域卷积
timecirconv 时域圆周卷积
timeconv 时域卷积
/fft(频域分析部分)
d2fft 基2FFT
dft DFT最简化程序
dtft DTFT演示
/fir(fir滤波器设计)
fir 得到fir滤波器hn
getwindow 得到fir
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谱分解快速算法,有助于地震信号的时频分析处理。-Fast Algorithm for spectral decomposition, contribute to seismic signals time-frequency analysis of the treatment.
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选择三个不同频段的信号对其进行频谱分析,根据信号的频谱特征设计三个不同的数字滤波器,将三路信号合成一路信号,分析合成信号的时域和频域特点,然后将合成信号分别通过设计好的三个数字滤波器,分离出原来的三路信号,分析得到的三路信号的时域波形和频谱,与原始信号进行比较,说明频分复用的特点。-Choice of three different signal-band spectral analysis carried out, according to the characteristics of the
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信号与系统实验源代码
包括:实验一 周期信号的谐波逼近,幅频相频分析;实验二 simulink信号的抽样和内插; 实验三 GUIDE二阶状态轨迹的显示;实验四 Wav信号的波形分析及频谱分析-Signals and systems including source code of the experiment: The experiment of a periodic signal of the harmonic approximation, the amplitude-frequency
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自动谱分析:可用于丢失/采样/子束光谱分析;矢量自动迭代,可用于建模,故障诊断;-The applications of this additional toolbox are:
- Automatic spectral analysis for Irregular sampling/Missing data, analysis of spectral subbands,
- Vector Autoregressive modeling and Detection [uses ARMA
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产生不同频率、不同幅度的两种正弦波信号
对两个信号进行叠加并做频谱分析
还原原来两个信号(LPF)-Produce different frequency, the two sine wave signals of different magnitudes of the two signals are superimposed and do spectral analysis to restore the original two signals (LPF)
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几个正弦信号叠加,在做频谱分析,设计滤波器得到某一个频率的正弦信号-Superposition of several sinusoidal signals, spectral analysis in the design of a filter to a frequency of sinusoidal signal
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1.题目:数字滤波器的设计与应用
2.设计要求:利用 Matlab 软件,以复合信号分离为例,对 “数字信号处理” 课程中
的谱分析 、数字滤波器设计和信号滤波这三个过程进行了仿真实现,给出了仿真结果。
3.具体步骤:
(1)构造原始信号s(t)
(2)画出s(t)的频谱
(3)设计ellipse数字滤波器(IIR),包括低通,带通,带通,并显示幅频特性
(4)用得到的滤波器进行滤波,分离出三路信号,观察时域波形和幅频特性
(5)用三路信号s1,
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通信原理中功率谱密度的仿真,仿真了不同占空比,等概、非等概双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度,并分析不同信号(不同占空比,等概非等概)所包含的频谱分量,有无直流分量和定时分量信息-Communication theory in the power spectral density of the simulation, the simulation of different duty cycles, such as almost, almost bipolar rectangular Non-r
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谱估计法分析随机信号,并对其进行傅里叶变换-Spectral analysis is a tool for signal analysis. Power spectrum estimation is based on limited data looking for signals, the frequency of random process or system components. It said random signal frequency-domain statistical ch
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:基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个
事件的时候,不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后,分析不同个体在特定状况下脑
电的个体差异,采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来
进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类,并在不同的意识想象及不同数
据长度、不同的波段对试验者进行识别率验证分析。
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基于matlab对语音信号的分析,利用各种滤波器,频谱分析等功能。-Based on matlab analysis of speech signals, using various filters, spectral analysis and other functions.
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Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱,汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理,将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来,最终用瞬时频率和能量来
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对有限长序列进行DFT,用DFT来对连续信号进行谱分析,实现双线性变换法设计数字滤波器,处理音效-DFT for finite length sequences, spectral analysis of continuous signals with DFT, design of digital filters with bilinear transforms, processing of a sound effect
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e Handbook Entry
Communication concepts: Fourier transforms, random signals, Transmitter
and receiver filters, matched filter, Nyquist criterion. Digital Modulation schemes:
M-ary ASK, QPSK, FSK, CPM, spectral analysis of modulated signals, ML and
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The digital simulation system using MATLAB to illustrate the
Quadrature Amplitude Modulation (QAM). QAM is a modulation scheme to convey two digital bit
streams which can be converted to symbol signals by modulating the amplitudes and the phase of
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