搜索资源列表
FaceDetection
- 人脸检测。用c++编写。人脸检测是人脸分析的首要环节,其处理的问题是确认图像(或影像)中是 否存在人脸,如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛,是实 现机器智能化的重要步骤之一。 AdaBoost 算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法,是人脸检测领域里 程碑式的进步,这种算法根据弱学习的反馈,适应性地调整假设的错误率,使在 效率不降低的情况下,检测正确率得到了很大的提高。-Face Detection. Using c++ to prepare. Fac
svm_face_recognition
- 一篇很不错的关于人脸表情识别的论文。论文提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法,先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机( SVM)设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机( SVM)表情分类器,确定表情图像的所属类别。-A very good facial expression recognition on paper. This paper proposes a feature based on local expression
fourSVMMatlab
- matlab人脸识别程序 一般化,但是可以借鉴-face recognition matlab general procedures, but can draw on under the next
KPCAandSVM
- KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法-KPCA and SVM for face recognition SVM together to improve the classification results from KPCA is a kernel function in SVM a better feature extraction method
PSO-SVMface
- 基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径-PSO-based SVM for face recognition training using support vector machine learning ability in the performance of good performance, combined with KPCA
DetectionLibrary
- Chesnokov Yuriy写的人脸检测库,内容涵盖肤色检测、运动估计、SVM分类、PCA/LDA/ICA特征提取以及神经网络分类器等。-The article demonstrates face detection SSE optimized C++ library for color and gray scale data with skin detection, motion estimation for faster processing, small sized SVM and NN
SVMface
- 用SVM实现人脸特征提取和识别,用matlab编写,和结果分析-A matlab code of SVM for face recognition
YCgCrandSVM
- 基于肤色分割和SVM的人脸检测的MATLAB 代码,主要是利用YCgCr来来进行肤色建模,然后结合SVM进行检测。 希望对您有所帮助!-Based on skin color segmentation and SVM Face Detection MATLAB code, mainly used to carry out color YCgCr to model, and then tested with SVM. Want to help you!
SVMFaceRecognition
- SVM支持向量机用于人脸识别领域的经典算法,非常有用-An algorithm of SVM used to face recognition
20064817924orl_faces_112x92
- ORL人脸图像库,共40人,每人10幅图像,其中每人的前5幅作为训练样本,后5幅作为测试分类样本,统计正确分类率。分类准则为最近邻规则。 真实的图像尺寸为112x92,列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。 -ORL face image database, a total of 40 per 10 images, each of which the first five as training samples, after the 5 categories as a test sampl
pca_knn
- 本方法采用pca进行特征提取,knn分类器进行人脸识别。-The method of feature extraction using pca, knn classifier for face recognition.
zhichi
- 主要用于MATLAB的SVM的人脸识别功能,有具体的代码可以查询-MATLAB-SVM is mainly used for face recognition function, there is a specific code that can query
2DPCAandSVM
- 介绍了基于2DPCA和SVM支持向量机的方法来进行人脸识别-2DPCA and introduced based on support vector machine SVM method for face recognition
kpca
- kpca的matlab源码,只要有人脸库就可用!-kpca of matlab source, as long as people face database can be used!
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine,简称SVM)~ ,对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言,类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息.基于这一基本思路,以人脸检测问题为例.探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题,并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法,用以扩大-91l练集并改
KPCA
- 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA(KPCA)方法完成人脸图像的重构与识别试验. -Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
train
- 进行svm分类器的训练,作为人脸检测的人脸分类器-For svm classifier training as face detection face classifier
Face-Detection
- 完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码,涉及的技术有:小波分析,尺度缩减模型(PCA,LDA,ICA),人工神经网络(ANN),支持向量机(SVM),SSE编程,图像处理,直方图均衡,图像滤波,C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
1
- 是重庆维普资源库里的一些关于SVM人脸识别一些比较新的论文,最研究SVM人脸识别有很大参考价值。-Chongqing VIP resource library of some of the more about the new SVM face recognition papers, most of SVM face recognition is very valuable.