搜索资源列表
TSP_G
- 利用凸包的原理,求解70个城市的旅行商问题.用Matlab实现-use of convex hull of principle, solving 70 cities in the TSP. Using Matlab
anttsp
- 这是蚂蚁算法求解TSP的源代码，Matlab中实现。-This is the ant algorithm for TSP source code, Matlab achieve.
TSPforMATLAB
- 这是一个c++与matlab进行混合编程利用遗传算法实现tsp的源程序，较好的解决了旅行商的问题-c Matlab mixed with the use of genetic programming algorithm tsp of the source, the better to solve the traveling salesman problem
immunitytravel
- 用matlab实现免疫遗传算法求解tsp问题，免疫算法和遗传算法的比较-using Matlab achieve immune genetic algorithm tsp issues, immunization and Genetic Algorithm comparison
mat_tsp
- 遗传算法解决 TSP 问题matlab源程序 -genetic algorithm to solve TSP source Matlab
对于蚁群优化算法的研究
- 解决tsp问题中的一种策略——蚁群算法，含蚁群算法过程，原理，及程序范例。(One of the strategies to solve the TSP problem is ant colony algorithm, including ant colony algorithm process, principle and program paradigm.)
ga_TSP
- 遗传算法求解TSP问题，可生成迭代图像，有详细中文注释(Solving TSP problem by GA)
蚁群算法实例
- 旅行商TSP问题蚁群算法在matlab平台的实现(TSP problem Ant Colony Algorithm)
ACA_2opt
- 将蚁群算法与2交换邻域搜索算法结合，用MATLAB编程实现(The ant colony algorithm and 2 - exchange neighborhood search algorithm were combined and realized by MATLAB programming)
禁忌搜索解决tsp问题
- 使用matlab应用禁忌搜索解决tsp问题，算法齐全，本人使用没有任何问题。
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
源代码
- 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）(1 TSP algorithm based on genetic algorithm (Wang Hui) 2 Function optimization algorithm based on genetic algorithm and non
TSP_2014
- cplex+yalmip实现小规模TSP问题求解(Solution of Small Scale TSP Problem by cplex+yalmip)
穷举法求解0-1整数规划的matlab程序
- 0-1整数规划有很广泛的应用背景，比如指派问题，背包问题等等，实际上TSP问题也是一个0-1问题，当然这些问题都是NP问题，对于规模较大的问题用穷举法是没有办法在可接受的时间内求得最优解的，本程序只不过是一个练习，得意之处是用递归法把所有解都排列出来。(0-1 integer programming has a very wide application background, such as assignment problem, knapsack problem and so on. In
ACOTSPtw
- 使用蚁群算法解决带时间窗的旅行商问题，注释详细(Ant colony algorithm is used to solve traveling salesman problem with time windows. Detailed annotations are given.)
粒子群算法解决tsp问题
- 应用粒子群算法主要解决tsp旅行商问题，主要是matlab程序，有可视化的图像，形成过程以及最终结果。
tsp
- 这是一个关于旅行商人问题tsp的利用遗传算法的matlab解法。
电气1903班乔力奎201910190第三个报告
- 利用BP神经网络算法解决TSP问题,并且详细介绍了BP神经网络的基础知识。(Using BP neural network algorithm to solve TSP problem)
CHNN求解TSP代码
- CHNN优化旅行商问题 可以很好的收敛 matlab编程
数学建模：matlab蚁群算法解决TSP问题.pdf
- MATLAB蚁群算法的实现，解决最短路程问题，报告内全部是实现，并且实现的代码。