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906求一元线形回归方程及预报
- 906 求一元线形回归方程及预报 一 功能 x为自变量，y为随机变量，给出一组n次观测值（Xi, Yi）, I=1, 2, … n, 求线形回归方程 Y=A+BX 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。若显著，可用求得的线形回归方程作预报，并给出预报值的置信区间。 -906 for one yuan linear regression equation and forecast a function of the variable x, y as ran
线性回归CAI1.0版
- 一元线性回归软件CAI1.0版，可以应用在数值计算、逼近、拟合、预测等多个方面。-one yuan linear regression CAI1.0 version of the software can be used in numerical calculation, approximation, fitting, many aspects such as forecast.
利用IDl 编写的一元线性回归程序
- 利用IDl 编写的一元线性回归程序，其中利用了矩阵来求解线性回归的系数，具有很好的参考价值
一元线性回归分析程序
- 一元线性回归分析算法-a linear regression analysis algorithm
源代码3一元线性回归
- 一元线性回归，数值分析方面可参考-one yuan linear regression, numerical analysis can look at the reference
一元回归
- 一元回归预测法在很多地方被采用,本代码主要对其参数的确定-one yuan regression forecast in many places has been adopted, the code of its main parameters of
regress
- 清华大学数学实验之一元与多元回归分析之幻灯片与MAT源码-Tsinghua University, one math test and multiple regression analysis element of the slide with the MAT-source
yiyuanhuigui
- 本源码为一元回归程序-Regression procedures
ercf
- 最小二乘法 一元线性回归 最小二乘法 一元线性回归-Least squares linear regressionLeast squares linear regressionLeast squares linear regression
yiyuanxianxin
- 本程序可进行一元线性回归分析，并绘制相应曲线。-This procedure can be carried out linear regression analysis, and drawing the corresponding curves.
LinearReg
- 一元线性回归预测电力负荷的模块（带实例应用）-Linear regression to forecast the electricity load modules (with examples of applications)
curvefitting
- MATLAB在曲线拟合中的应用，主要有一元线性回归 ，多元线性回归，曲线回归等-Curve fitting in MATLAB application, there are multi-linear regression linear regression, curvilinear regression, etc.
duoyuan
- 用c#编写的多元线性回归模型，一元当然也可以用-With c# written in a multiple linear regression model, a dollar of course, can also be used
Linear
- 一元线性回归曲线 y=ax+b,求解出a b 和相关系数r-Unary linear regression curve y = ax+ b, solving out of ab and the correlation coefficient r
CH9
- 9.1 随机样本分析irhis.c 9.2 一元线性回归分析isqt1.c 9.3 多元线性回归分析isqt2.c 9.4 逐步回归分析isqt3.c 9.5 半对数数据相关ilog1.c 9.6 对数数据相关ilog2.c-9.1 random sample analysis irhis.c 9.2 linear regression analysis isqt1.c 9.3 Multiple Linear Regression Analysis isqt2.c 9.4 s
dataprocess
- 主要包括一元和多元线性回归分析、逐元回归分析-Mainly consists of a dollar and multiple linear regression analysis, by regression analysis, and so
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- 一元线性回归，用最小二乘法预测，已知期中期末成绩，构造函数由其中成绩预测期末成绩-Linear regression, using least squares prediction, known Midterm and final results, performance prediction constructor final grade by one
C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合
- C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合(C++ to achieve the least squares method, one-way regression and polynomial fitting)
一元线性回归
- 包括基于矩阵运算计算回归系数并添加趋势线，基于多项式拟合计算回归系数并添加趋势线，借助回归分析程序包计算回归系数并估计检验统计量，及预测和各统计量。(Including the regression coefficient and add the trend line calculation based on matrix computation, polynomial fitting to calculate the regression coefficient and add the tre
ch10 回归分析
- 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多